一种基于约束感知强化学习的综合储能系统优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410657028.6

申请日：

2024-05-24

公开(公告)号：

CN118735028B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

叶强陈吴晓蔡雨晴胡泽延张晨瀚姜志筠林涵柳絮莹金涛

申请人：

国网福建省电力有限公司国网福建省电力有限公司营销服务中心

申请人地址：

350003 福建省福州市鼓楼区五四路257号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

H02J3/00 H02J3/28 H02J3/38 H02J3/46 G06Q10/0631 G06Q50/06 G06N3/048 G06N3/092 G06N3/084

代理机构：

福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001

代理人：

林朝熙

法律状态：

授权

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	授权	授权
2024-10-01	公开	公开
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240524

共 50 条

[1]

一种基于约束感知强化学习的综合储能系统优化方法 [P].

叶强 ;

陈吴晓 ;

蔡雨晴 ;

胡泽延 ;

张晨瀚 ;

姜志筠 ;

林涵 ;

柳絮莹 ;

金涛 .

中国专利 :CN118735028A ,2024-10-01

[2]

一种基于强化学习的网侧储能优化调度方法、装置及设备 [P].

巩宇 ;

黄贤淼 ;

吴林林 ;

王剑晓 ;

邵尹池 ;

刘迪 ;

赵洋 ;

朱学森 ;

赵智杰 .

中国专利 :CN121119734A ,2025-12-12

[3]

一种基于深度强化学习的光伏储能系统功率调度优化方法 [P].

柯人元 ;

张家伟 .

中国专利 :CN120582254A ,2025-09-02

[4]

一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统 [P].

商敬男 ;

燕兆 ;

郭鹏飞 ;

陈佳俊 .

中国专利 :CN120357521B ,2025-09-16

[5]

一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统 [P].

商敬男 ;

燕兆 ;

郭鹏飞 ;

陈佳俊 .

中国专利 :CN120357521A ,2025-07-22

[6]

一种基于强化学习的储能系统多目标优化控制方法及系统 [P].

赵英杰 ;

马金剑 ;

李超 ;

龚冲 ;

李慧梅 ;

张珀豪 ;

夏祥云 .

中国专利 :CN120527977A ,2025-08-22

[7]

基于强化学习的储能充放电多目标优化方法及系统 [P].

韩学军 ;

张洪涛 ;

张洋豪 ;

王洪亮 ;

师会芹 ;

赵战伟 ;

贾忠振 ;

孙向前 ;

徐鹏飞 ;

张高远 ;

王舒恒 ;

秦云海 ;

康博 ;

安宏 .

中国专利 :CN121124152A ,2025-12-12

[8]

一种基于深度强化学习的综合能源系统优化调度方法 [P].

章哲玮 ;

蔺琪蒙 ;

王立公 ;

陈宏伟 .

中国专利 :CN117455183B ,2024-08-27

[9]

一种基于深度强化学习的综合能源系统优化调度方法 [P].

章哲玮 ;

蔺琪蒙 ;

王立公 ;

陈宏伟 .

中国专利 :CN117455183A ,2024-01-26

[10]

一种基于带约束强化学习的芯片布局优化方法 [P].

欧阳雅捷 ;

刘晓翔 .

中国专利 :CN116738923B ,2024-04-05

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