基于多模态信息融合的视频检测方法、装置和计算机设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310484815.0

申请日：

2023-04-28

公开(公告)号：

CN116524404B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

郭金林赵研承谢毓湘

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/80 G06F16/783 G06F16/75 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

李杨

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多模态信息的吸毒特征检测方法、装置和计算机设备 [P].

张明键 ;

朱鹏亮 ;

唐如 .

中国专利 :CN119229353A ,2024-12-31

[2]

基于多模态信息的吸毒特征检测方法、装置和计算机设备 [P].

张明键 ;

朱鹏亮 ;

唐如 .

中国专利 :CN119229353B ,2025-02-14

[3]

基于多模态融合的语义事件识别方法、装置和计算机设备 [P].

胡建星 ;

周正宁 .

中国专利 :CN121170672A ,2025-12-19

[4]

基于多模态分层信息融合的情感识别方法、装置和计算机设备 [P].

王辉 ;

郭人杰 ;

汤进举 .

中国专利 :CN121188600A ,2025-12-23

[5]

多模态特征融合方法和装置、计算机设备 [P].

任智祥 ;

汪铭庆 ;

赵天宇 ;

田永鸿 .

中国专利 :CN118173174A ,2024-06-11

[6]

跨模态活体融合检测方法、装置、存储介质和计算机设备 [P].

徐志通 ;

杨奇 ;

陈书楷 .

中国专利 :CN117373138A ,2024-01-09

[7]

跨模态活体融合检测方法、装置、存储介质和计算机设备 [P].

徐志通 ;

杨奇 ;

陈书楷 .

中国专利 :CN117373138B ,2024-11-08

[8]

深度伪造视频的多模态检测方法、装置和计算机设备 [P].

肖曼 ;

叶健彬 ;

刘波 ;

王晓东 ;

马行空 ;

洪学恕 ;

陈旺群 ;

蔡依青 ;

王莹 .

中国专利 :CN119131661A ,2024-12-13

[9]

基于融合模态的目标检测方法、装置、计算机设备及介质 [P].

程建伟 ;

李章洪 ;

王汝卓 ;

王雅儒 ;

赵文博 .

中国专利 :CN119251512A ,2025-01-03

[10]

基于多模态信息的细胞核分割方法、装置以及计算机设备 [P].

吉雁鸿 ;

梁耀明 .

中国专利 :CN120340023A ,2025-07-18

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