基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411658062.1

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119577782B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘意先王璐代宇鹏倪烽要志伟姜丰王豪吴一凡

申请人：

西安邮电大学

申请人地址：

710121 陕西省西安市长安区西长安街618号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/082 G06F18/241 G06F18/25

代理机构：

西安西达专利代理有限责任公司 61202

代理人：

刘华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20241119
2025-03-07	公开	公开
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习集成模型与AdaBoost的XSS攻击检测方法 [P].

刘意先 ;

王璐 ;

代宇鹏 ;

倪烽 ;

要志伟 ;

姜丰 ;

王豪 ;

吴一凡 .

中国专利 :CN119577782A ,2025-03-07

[2]

一种基于深度学习的XSS攻击检测方法 [P].

孙波 ;

李应博 ;

张伟 ;

司成祥 ;

张建松 ;

李胜男 ;

毛蔚轩 ;

盖伟麟 ;

侯美佳 ;

董建武 ;

张泽亚 ;

刘云昊 ;

亓培锋 .

中国专利 :CN109981631A ,2019-07-05

[3]

一种基于深度学习模型优化的XSS漏洞检测方法 [P].

孟军 .

中国专利 :CN111797407A ,2020-10-20

[4]

基于机器学习的XSS攻击检测方法 [P].

田新远 .

中国专利 :CN113904834B ,2022-01-07

[5]

基于GPU HPCs的面向深度学习模型攻击的检测方法 [P].

张健 ;

邢凌凯 ;

田心宁 ;

王湘懿 ;

孟铮 .

中国专利 :CN119989343A ,2025-05-13

[6]

基于互信息的深度学习模型中毒攻击检测方法及其装置 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

熊晖 .

中国专利 :CN113326509B ,2021-08-31

[7]

一种基于深度学习的xss攻击自动化检测方法 [P].

陈源 ;

陈军 ;

袁军 .

中国专利 :CN110266675A ,2019-09-20

[8]

面向深度学习模型中毒攻击的检测方法、装置及系统 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

熊晖 ;

刘毅 .

中国专利 :CN112905997B ,2021-06-04

[9]

基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统 [P].

任思国 ;

汪辉 ;

帅志远 ;

邓婉秋 ;

张庆辉 .

中国专利 :CN118337494B ,2025-04-18

[10]

基于深度学习的侧信道攻击检测方法及系统 [P].

任思国 ;

汪辉 ;

帅志远 ;

邓婉秋 ;

张庆辉 .

中国专利 :CN118337494A ,2024-07-12

← 1 2 3 4 5 →