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基于叶绿素荧光和深度学习的玉米产量预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510976215.5
申请日：
2025-07-16
公开(公告)号：
CN120873468A
公开(公告)日：
2025-10-31
发明(设计)人：
侯学会 曾世伟 周梓涵 刘佳 封文杰 黄文江
申请人：
山东省农业科学院
申请人地址：
250100 山东省济南市历城区工业北路23788号
IPC主分类号：
G06F18/20
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/21 G06F18/2411 G06F18/27 G06F18/25 G06Q10/04 G06Q50/02 G06N3/0985
代理机构：
北京金杉知识产权代理有限公司 16291
代理人：
李享
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-31 公开 公开
2025-11-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250716
共 50 条
[1]
基于深度学习的页岩气产量预测系统及方法 [P]. 
金河永 ;
李庆北 .
韩国专利 :CN121100348A ,2025-12-09
[2]
基于深度学习的致密气藏产量预测方法及系统 [P]. 
陈文胜 ;
付玉 ;
张云钧 ;
翟清湫 .
中国专利 :CN117669795A ,2024-03-08
[3]
基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P]. 
杨先明 ;
刘波 ;
李云博 .
中国专利 :CN117977581B ,2024-07-02
[4]
基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P]. 
杨先明 ;
刘波 ;
李云博 .
中国专利 :CN117977581A ,2024-05-03
[5]
基于叶绿素荧光预测小麦籽粒产量的方法及其模型的构建方法 [P]. 
冯伟 ;
李晓 ;
贺利 ;
王永华 ;
王晨阳 ;
郭天财 .
中国专利 :CN107356569B ,2017-11-17
[6]
基于深度学习注意力机制的玉米产量预测方法及系统 [P]. 
李星科 ;
朱冰雪 ;
宋开山 .
中国专利 :CN118521008A ,2024-08-20
[7]
一种基于机器学习的玉米产量预测方法及系统 [P]. 
马俊琪 ;
银永安 .
中国专利 :CN118397297B ,2024-09-10
[8]
一种基于机器学习的玉米产量预测方法及系统 [P]. 
马俊琪 ;
银永安 .
中国专利 :CN118397297A ,2024-07-26
[9]
基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统 [P]. 
龚芳 ;
阮庆峰 ;
王迪峰 ;
何贤强 ;
白雁 .
中国专利 :CN120067872B ,2025-08-01
[10]
基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统 [P]. 
龚芳 ;
阮庆峰 ;
王迪峰 ;
何贤强 ;
白雁 .
中国专利 :CN120067872A ,2025-05-30
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