基于大数据挖掘和物理机制双驱动的工业需水预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510947656.2
申请日
2025-07-10
公开(公告)号
CN120851466A
公开(公告)日
2025-10-28
发明(设计)人
彭少明 严登明 尚文绣 吕鸿 郑小康 王慧亮 赵赟 于志磊
申请人
郑州大学
申请人地址
450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
IPC主分类号
G06Q10/0631
IPC分类号
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/11 G06F17/18 G06F18/25 G06N5/025 G06N5/045 G06F123/02
代理机构
合肥循理专利代理事务所(普通合伙) 34407
代理人
马菊瑞
法律状态
公开
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
基于大数据挖掘和物理机制双驱动的工业需水预测方法 [P]. 
彭少明 ;
严登明 ;
尚文绣 ;
吕鸿 ;
郑小康 ;
王慧亮 ;
赵赟 ;
于志磊 .
中国专利 :CN120542854A ,2025-08-26
[2]
基于大数据挖掘的船速预测和安全速度控制方法 [P]. 
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[3]
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骆炜 ;
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[4]
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中国专利 :CN110275908A ,2019-09-24
[5]
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[6]
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薛文华 ;
翟运开 ;
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孙东旭 ;
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[7]
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[8]
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[10]
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李亚 ;
潘鹏 ;
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中国专利 :CN112181956B ,2021-01-05