基于图循环神经网络的脑电信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511001828.3

申请日：

2025-07-21

公开(公告)号：

CN120837095A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

葛素楠王爽毋涛刘岱华赵雪青师昕崔洛

申请人：

西安工程大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

A61B5/00 G06F18/20 G06F18/2415 G06F18/243 G06F18/2431 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/2131 G06F18/214 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0895 G16H50/20 G16H50/70 G06F123/02

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

刘娜

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于复数循环神经网络从脑电信号解码肌电信号的方法 [P].

孙燈峰 ;

曾洪 ;

赖华楷 ;

宋爱国 .

中国专利 :CN111984118A ,2020-11-24

[2]

一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法 [P].

申富饶 ;

卜宇轩 .

中国专利 :CN113143294A ,2021-07-23

[3]

基于深度循环神经网络模型识别脑电信号病理波的方法 [P].

黄家昌 ;

黄志华 .

中国专利 :CN113537149A ,2021-10-22

[4]

基于多域渐近卷积神经网络的驾驶脑电信号识别方法 [P].

陈海燚 ;

张学军 ;

刘金涛 ;

李天宏 .

中国专利 :CN120197032A ,2025-06-24

[5]

深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法 [P].

陈万忠 ;

龚琳琳 .

中国专利 :CN111709267B ,2020-09-25

[6]

一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法及装置 [P].

杨辉 ;

张春青 ;

沈开凤 ;

石先俊 ;

孙晓琴 .

中国专利 :CN115795281B ,2025-02-18

[7]

基于卷积神经网络的脑电信号检测方法 [P].

王晓甜 ;

吴智泽 ;

李小俚 ;

党敏 ;

陈世宇 .

中国专利 :CN112022153B ,2020-12-04

[8]

一种基于改进的脉冲神经网络的SSVEP脑电信号识别方法 [P].

王刚 ;

周丽丽 ;

朱明清 ;

孙凯明 ;

郝明 ;

刘琦 ;

张智超 ;

杜寅甫 ;

杨洋 .

中国专利 :CN117688295A ,2024-03-12

[9]

基于混合神经网络的脑电信号分类方法 [P].

陈万忠 ;

王正 .

中国专利 :CN116451146B ,2025-12-30

[10]

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法 [P].

胡章芳 ;

张力 ;

罗元 .

中国专利 :CN109711383A ,2019-05-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20250721