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一种基于自组织互联模块化神经网络的出水BOD预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202210810926.1
申请日：
2022-07-11
公开(公告)号：
CN115330019B
公开(公告)日：
2025-11-07
发明(设计)人：
乔俊飞 李萌 李文静 苏尹
申请人：
北京工业大学
申请人地址：
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号：
G06F18/20
IPC分类号：
G06F18/23 G06N3/045 G06N3/0495 G06N3/082 G06Q10/04 G01N33/18
代理机构：
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人：
刘萍
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-07 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于自组织互联模块化神经网络的出水BOD预测方法 [P]. 
乔俊飞 ;
李萌 ;
李文静 ;
苏尹 .
中国专利 :CN115330019A ,2022-11-11
[2]
一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法 [P]. 
李文静 ;
李萌 ;
乔俊飞 ;
韩红桂 .
中国专利 :CN109978024A ,2019-07-05
[3]
一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法 [P]. 
李文静 ;
李萌 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN108469507A ,2018-08-31
[4]
一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法 [P]. 
李文静 ;
张竣凯 .
中国专利 :CN112819087A ,2021-05-18
[5]
一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法 [P]. 
李文静 ;
张竣凯 .
中国专利 :CN112819087B ,2024-03-15
[6]
一种基于自组织神经网络的火灾预测方法 [P]. 
雷丽霞 ;
颜帮全 ;
吕政宝 ;
李佛关 .
中国专利 :CN104933841A ,2015-09-23
[7]
一种基于PSLSTM神经网络的出水BOD浓度预测方法 [P]. 
李文静 ;
王潇潇 ;
李治港 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN114565143A ,2022-05-31
[8]
一种基于PSLSTM神经网络的出水BOD浓度预测方法 [P]. 
李文静 ;
王潇潇 ;
李治港 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN114565143B ,2025-06-27
[9]
一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法 [P]. 
李文静 ;
陈璨 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN115494205B ,2025-06-27
[10]
一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法 [P]. 
李文静 ;
陈璨 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN115494205A ,2022-12-20
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