一种基于CNN-LSTM的氢气浓度快速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211628182.8

申请日：

2022-12-17

公开(公告)号：

CN115985406B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

董梦云满其奎李润伟伊晓辉门贺陈淑文胡海青

申请人：

宁波磁性材料应用技术创新中心有限公司

申请人地址：

315201 浙江省宁波市镇海区庄市街道光明路189号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

宁波元为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33291

代理人：

杨万明;吴栋杰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于CNN-LSTM的大规模人群疏散时间快速预测方法 [P].

曹淑超 ;

张康斌 ;

李晓恋 ;

杨晓霞 ;

曾益萍 ;

王鹏 ;

梁槚 .

中国专利 :CN120387548A ,2025-07-29

[2]

一种基于CNN-LSTM的风速预测方法 [P].

袁咪咪 ;

宫法明 ;

李昕 ;

徐晨曦 ;

刘芳华 ;

司朋举 ;

唐昱润 .

中国专利 :CN112285376A ,2021-01-29

[3]

一种基于CNN-LSTM的CPI预测模型及方法 [P].

陆忠华 ;

范祚军 ;

陈逸东 ;

陈瑶雯 ;

孙永泽 ;

何欢 .

中国专利 :CN112700038A ,2021-04-23

[4]

一种基于CNN-LSTM的湿法脱硫出口SO2浓度预测方法 [P].

尹晓红 ;

孙坤 ;

王新立 ;

邵明军 ;

巴梦茹 ;

张培霄 .

中国专利 :CN114171135A ,2022-03-11

[5]

一种基于CNN-LSTM的多时间范围风速预测方法 [P].

王守相 ;

郭陆阳 ;

赵倩宇 ;

杨爱超 ;

范亚军 ;

邓礼敏 ;

朱亮 ;

刘明 ;

裴茂林 .

中国专利 :CN114021830A ,2022-02-08

[6]

一种基于CNN-LSTM的区域海表面温度预测方法 [P].

孙苗 ;

姜晓轶 ;

赵龙飞 .

中国专利 :CN112906989B ,2021-06-04

[7]

基于CNN-LSTM的建筑能耗预测方法和系统 [P].

李威葳 ;

封智博 ;

张超 .

中国专利 :CN113205203A ,2021-08-03

[8]

基于综合CNN-LSTM的岩爆状态预测方法 [P].

徐方远 ;

刘宝举 ;

刘慧敏 ;

邓敏 .

中国专利 :CN110472729A ,2019-11-19

[9]

基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测方法 [P].

李正权 ;

张铭玮 ;

方志豪 ;

马可 .

中国专利 :CN114896885A ,2022-08-12

[10]

基于VMD和CNN-LSTM的风功率概率预测模型 [P].

臧海祥 ;

刘冲冲 ;

徐雨森 ;

赵梓舒 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN113673768A ,2021-11-19

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