基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410084081.1

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN118608021B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

刘发贵白智鑫王吕晟彪

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q10/083

IPC分类号：

G06Q10/0835 G06Q10/047 G06N3/092 G06N3/0455

代理机构：

广州智丰知识产权代理事务所(普通合伙) 44655

代理人：

邱奕才

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2024-09-06	公开	公开
2024-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/083申请日:20240119

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的异构车型车辆路径规划方法及系统 [P].

刘发贵 ;

白智鑫 ;

王吕晟彪 .

中国专利 :CN118608021A ,2024-09-06

[2]

基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

王甲海 ;

廖易天 .

中国专利 :CN114462687B ,2025-05-30

[3]

基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P].

王甲海 ;

廖易天 .

中国专利 :CN114462687A ,2022-05-10

[4]

一种基于深度强化学习的无人系统路径规划方法 [P].

袁小芳 ;

尹美苏 ;

谢宏 ;

李哲 ;

王耀南 .

中国专利 :CN115167476B ,2024-08-09

[5]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663B ,2024-10-29

[6]

基于深度强化学习的多约束车辆路径规划方法 [P].

陈仲永 ;

赵宇阳 ;

韩海航 ;

周叶 ;

周路遥 ;

朱姣颖 ;

张旻 ;

姜明 .

中国专利 :CN121146645A ,2025-12-16

[7]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

陈季杨 ;

李宇琛 ;

张钦科 ;

赵浩锋 ;

冯宏浩 .

中国专利 :CN118010053A ,2024-05-10

[8]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663A ,2022-04-29

[9]

基于深度强化学习的机器人无地图路径规划方法及系统 [P].

宋勇 ;

张守良 ;

庞豹 ;

许庆阳 ;

袁宪锋 ;

李贻斌 .

中国专利 :CN115167478B ,2024-04-26

[10]

基于启发式深度强化学习的路径规划方法 [P].

李婕 ;

刘宪杰 ;

于瑞云 ;

唐佳奇 ;

王兴伟 .

中国专利 :CN112325897B ,2021-02-05

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