基于图像处理的风电机组叶片表面缺陷智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511339573.1

申请日：

2025-09-19

公开(公告)号：

CN120833336A

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

翟英岑陈丙文孙策杨彦冬王依晨杨凯钧商国敬魏泽辉汤金龙韩秉志修磊曹瑞

申请人：

大唐东北电力试验研究院有限公司大唐栖霞风力发电有限责任公司

申请人地址：

130000 吉林省长春市北湖科技开发区雅安路1299号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T17/00 G06Q10/20 G06Q10/04 G06Q10/0635 G06Q50/06

代理机构：

山东孔宣专利代理事务所(普通合伙) 37405

代理人：

宋明正

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	公开	公开
2025-11-18	授权	授权
2025-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250919

共 50 条

[1]

基于图像处理的风电机组叶片表面缺陷智能检测方法 [P].

翟英岑 ;

陈丙文 ;

孙策 ;

杨彦冬 ;

王依晨 ;

杨凯钧 ;

商国敬 ;

魏泽辉 ;

汤金龙 ;

韩秉志 ;

修磊 ;

曹瑞 .

中国专利 :CN120833336B ,2025-11-18

[2]

一种风电机组叶片表面缺陷检测方法 [P].

程军 ;

付明乾 ;

胡洋洋 ;

姚法仍 ;

赵文胜 ;

何晓晔 ;

陈明湛 ;

王继衍 ;

李沛佳 ;

陈嘉炜 ;

刘子亮 ;

高祝彪 .

中国专利 :CN120765524A ,2025-10-10

[3]

一种风电机组叶片表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

张士龙 ;

张宁宁 ;

李忆 .

中国专利 :CN110243830A ,2019-09-17

[4]

一种风电机组叶片表面缺陷检测方法及系统 [P].

张凯 ;

张世钰 ;

程斌 ;

薛超 ;

王伟希 ;

王宁 ;

樊文涛 ;

樊孟刚 ;

王东东 ;

张邑尘 .

中国专利 :CN121184311A ,2025-12-23

[5]

一种风电机组叶片表面缺陷检测系统 [P].

张士龙 ;

张宁宁 ;

李忆 .

中国专利 :CN210090326U ,2020-02-18

[6]

风电机组叶片缺陷自动检测系统及检测方法 [P].

张磊安 ;

于良峰 ;

刘卫生 ;

魏修亭 ;

黄雪梅 ;

孔令科 ;

苏志勇 ;

狄振峰 .

中国专利 :CN110701003A ,2020-01-17

[7]

风电机组叶片检测装置及检测方法 [P].

吕海东 ;

李振宇 ;

朱保伟 ;

宁慧森 ;

彭洪伟 .

中国专利 :CN119534458A ,2025-02-28

[8]

一种风电机组叶片表面缺陷取数装置 [P].

张士龙 ;

刘庆超 ;

张宁宁 .

中国专利 :CN210639103U ,2020-05-29

[9]

风电机组叶片及叶片破断检测方法 [P].

方彦龙 ;

魏业龙 ;

余飞 ;

杨天明 ;

高照 ;

魏文君 ;

赵昶青 ;

陶成强 ;

陈宏 ;

苑帅 ;

王昱涵 .

中国专利 :CN116877326B ,2024-01-23

[10]

基于迁移学习的风电机组叶片声学故障检测方法 [P].

刘梦柯 ;

薛宇 ;

薛磊 ;

王军栋 ;

李晨超 ;

李芊芊 .

中国专利 :CN121234273A ,2025-12-30

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