基于表示学习的高光谱遥感影像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410739942.5

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118735969B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘世烁王轲陈昊冯鹏铭贺广均陈元伟陈千千田路云刘斌霄

申请人：

北京卫星信息工程研究所

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路61号

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/20 G06V10/40 G06N3/0475 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/08

代理机构：

北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538

代理人：

延慧;李红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/33申请日:20240607
2025-10-28	授权	授权
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于表示学习的高光谱遥感影像配准方法 [P].

刘世烁 ;

王轲 ;

陈昊 ;

冯鹏铭 ;

贺广均 ;

陈元伟 ;

陈千千 ;

田路云 ;

刘斌霄 .

中国专利 :CN118735969A ,2024-10-01

[2]

一种基于迁移学习的高光谱遥感影像分类方法 [P].

高红民 ;

陈忠昊 ;

李臣明 ;

邱泽林 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN111914696A ,2020-11-10

[3]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[4]

一种新的基于深度学习的遥感影像配准方法 [P].

董云云 ;

焦伟利 ;

龙腾飞 .

中国专利 :CN109711444B ,2024-07-19

[5]

一种新的基于深度学习的遥感影像配准方法 [P].

董云云 ;

焦伟利 ;

龙腾飞 .

中国专利 :CN109711444A ,2019-05-03

[6]

基于迁移学习的Adaboost算法的高光谱遥感影像分类方法 [P].

杨琪 .

中国专利 :CN110378405A ,2019-10-25

[7]

基于深度学习的遥感影像自动配准方法及装置 [P].

单小军 ;

李宏益 ;

张正 ;

胡昌苗 .

中国专利 :CN117853321A ,2024-04-09

[8]

一种高光谱遥感影像变化检测方法 [P].

张万昌 ;

石长江 ;

张智杰 .

中国专利 :CN114359735A ,2022-04-15

[9]

一种高光谱遥感影像变化检测方法 [P].

张万昌 ;

石长江 ;

张智杰 .

中国专利 :CN114359735B ,2024-11-22

[10]

基于潜在特征对抗的高光谱遥感影像异常目标探测方法 [P].

赵锐 ;

杨智玮 ;

孟祥超 ;

孙伟伟 ;

杨刚 .

中国专利 :CN118711051A ,2024-09-27

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