一种基于自平衡联邦学习的不平衡数据故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411783610.3

申请日：

2024-12-05

公开(公告)号：

CN119807831B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

李骏廖振伟夏鹏程倪艺洋时龙

申请人：

南京理工大学江苏第二师范学院

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/0475 G06N3/045 G06N3/098 G06N3/0442 G06N3/0464

代理机构：

北京知艺互联知识产权代理有限公司 16137

代理人：

赵荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241205
2025-04-11	公开	公开
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自平衡联邦学习的不平衡数据故障诊断方法 [P].

李骏 ;

廖振伟 ;

夏鹏程 ;

倪艺洋 ;

时龙 .

中国专利 :CN119807831A ,2025-04-11

[2]

基于不平衡数据的故障诊断方法和系统 [P].

康琦 ;

徐其慧 .

中国专利 :CN113434317A ,2021-09-24

[3]

针对不平衡数据的故障诊断方法 [P].

陈世金 ;

韩鹏宇 ;

邹冬良 ;

何潇 ;

刘泽夷 .

中国专利 :CN118885905A ,2024-11-01

[4]

一种基于电流不平衡和占空比不平衡的故障诊断方法 [P].

董启山 ;

向礼 ;

史经奎 .

中国专利 :CN117434487B ,2024-02-23

[5]

一种基于电流不平衡和占空比不平衡的故障诊断方法 [P].

董启山 ;

向礼 ;

史经奎 .

中国专利 :CN117434487A ,2024-01-23

[6]

一种极端不平衡数据故障诊断的BCTGAN数据扩充方法 [P].

魏建安 ;

陈华林 ;

袁雅阁 ;

王佳欣 .

中国专利 :CN118277839B ,2024-07-26

[7]

一种极端不平衡数据故障诊断的BCTGAN数据扩充方法 [P].

魏建安 ;

陈华林 ;

袁雅阁 ;

王佳欣 .

中国专利 :CN118277839A ,2024-07-02

[8]

一种基于多核学习的风轮不平衡故障诊断方法 [P].

杨斌 ;

钟缙 ;

朱彬 ;

余业祥 ;

陈勇 ;

张耀辉 ;

魏光燏 ;

王旨一 ;

李猛 ;

陈章勇 .

中国专利 :CN119740111A ,2025-04-01

[9]

基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法 [P].

唐立新 ;

王显鹏 ;

胡腾辉 .

中国专利 :CN112598026A ,2021-04-02

[10]

一种叶片不平衡故障诊断方法 [P].

张建忠 ;

杭俊 ;

程明 .

中国专利 :CN103234702A ,2013-08-07

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