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面向交通-电网耦合系统的进化强化学习动态交通流分配方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510866628.8
申请日
:
2025-06-26
公开(公告)号
:
CN120951743A
公开(公告)日
:
2025-11-14
发明(设计)人
:
陈伟能
陈敬源
陈泰佑
申请人
:
华南理工大学
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06Q50/40
G06Q50/06
G06N3/126
G06Q10/047
G06N3/047
G06N3/092
G06F111/06
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
郑秋松
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250626
2025-11-14
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多智能体强化学习的动态交通流分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡晓敏
;
论文数:
引用数:
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机构:
林伟豪
;
论文数:
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机构:
李小平
;
论文数:
引用数:
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机构:
李敏
.
中国专利
:CN120183198A
,2025-06-20
[2]
一种面向新型混合交通流的分流区交通流分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
邢茹茹
;
梁译文
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
梁译文
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨涛
;
论文数:
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机构:
张兴华
;
刘娇艳
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0
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机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
刘娇艳
;
潘国荣
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0
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0
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机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
潘国荣
;
李佳奕
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆交通大学
重庆交通大学
李佳奕
.
中国专利
:CN120071614A
,2025-05-30
[3]
基于强化学习的微电网电能分配方法
[P].
肖亮
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0
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0
肖亮
;
周长华
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0
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0
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周长华
;
肖星宇
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0
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0
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肖星宇
.
中国专利
:CN106651214A
,2017-05-10
[4]
基于深度强化学习的非对称交通流信号控制方法
[P].
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机构:
管德永
;
王慧云
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0
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0
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机构:
山东科技大学
山东科技大学
王慧云
;
论文数:
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机构:
王可
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐越
.
中国专利
:CN120220439A
,2025-06-27
[5]
基于强化学习的编排系统动态匹配方法及系统
[P].
王海滨
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王海滨
;
纪文峰
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纪文峰
;
姜丽莉
论文数:
0
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0
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0
姜丽莉
.
中国专利
:CN114417082A
,2022-04-29
[6]
基于进化辅助多智能体强化学习的库存优化方法及系统
[P].
王金龙
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
王金龙
;
刘玉辉
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
刘玉辉
;
任贤全
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
任贤全
;
王爱玲
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
王爱玲
;
翟伟伟
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
翟伟伟
;
董刚
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
董刚
;
赵小琪
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
赵小琪
;
赵浩然
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
赵浩然
;
熊晓芸
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
熊晓芸
;
张媛媛
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
张媛媛
.
中国专利
:CN120931208A
,2025-11-11
[7]
基于进化辅助多智能体强化学习的库存优化方法及系统
[P].
王金龙
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
王金龙
;
刘玉辉
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
刘玉辉
;
任贤全
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
任贤全
;
王爱玲
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
王爱玲
;
翟伟伟
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
翟伟伟
;
董刚
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
董刚
;
赵小琪
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
赵小琪
;
赵浩然
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
赵浩然
;
熊晓芸
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
熊晓芸
;
张媛媛
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0
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0
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机构:
青岛理工大学
青岛理工大学
张媛媛
.
中国专利
:CN120931208B
,2025-12-23
[8]
一种面向城市物流无人机的交通流分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张洪海
;
论文数:
引用数:
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机构:
冯讴歌
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘皞
;
论文数:
引用数:
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机构:
钟罡
.
中国专利
:CN116682290B
,2025-10-31
[9]
基于强化学习的多目标优化方法及系统
[P].
祝豪瑜
论文数:
0
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0
祝豪瑜
;
尹本顺
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尹本顺
;
陈智勇
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陈智勇
;
宋利
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0
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0
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宋利
.
中国专利
:CN113947018A
,2022-01-18
[10]
面向多用户利益的多智能体强化学习功率分配方法
[P].
刘德荣
论文数:
0
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0
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刘德荣
;
王宇慧
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王宇慧
;
王永华
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王永华
;
林得有
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林得有
;
刘骏
论文数:
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0
刘骏
.
中国专利
:CN113890653A
,2022-01-04
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