基于边缘-中心混合优化多智能体强化学习故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511307963.0

申请日：

2025-09-15

公开(公告)号：

CN120804844A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

房晓雪熊晓芸李厚贇

申请人：

青岛理工大学

申请人地址：

266033 山东省青岛市市北区抚顺路11号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G01D21/02 G06F18/10 G06N3/0495 G06N3/092 G06N3/096 G06N3/098

代理机构：

青岛真理知识产权代理事务所(普通合伙) 37507

代理人：

任萌萌

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	授权	授权
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250915
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于边缘-中心混合优化多智能体强化学习故障诊断方法 [P].

房晓雪 ;

熊晓芸 ;

李厚贇 .

中国专利 :CN120804844B ,2025-12-23

[2]

一种基于多智能体协同的主动强化学习故障诊断方法 [P].

陈超 ;

蒋江松 ;

刘佳林 ;

王一凡 ;

樊薇 ;

许桢英 ;

韩丽玲 .

中国专利 :CN120850045A ,2025-10-28

[3]

基于多智能体强化学习的混合能源系统优化方法及系统 [P].

袁晓冬 ;

缪惠宇 ;

潘益 ;

洪芦诚 ;

曾飞 ;

王明深 ;

王梓萩 ;

代克民 ;

吴明贺 .

中国专利 :CN121238616A ,2025-12-30

[4]

基于多智能体强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

李轩衡 ;

汪意迟 ;

李慧瑶 .

中国专利 :CN112367353A ,2021-02-12

[5]

基于多智能体强化学习的负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114666840A ,2022-06-24

[6]

基于多智能体强化学习的负载均衡方法 [P].

潘志文 ;

李紫誉 ;

刘楠 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN114666840B ,2024-12-17

[7]

基于多智能体强化学习的导管装配顺序优化方法 [P].

臧阳阳 ;

梁昭磊 ;

潘讯 ;

常志刚 ;

梁家贤 .

中国专利 :CN119861667A ,2025-04-22

[8]

基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置 [P].

槐青 ;

李苗苗 ;

董炜 ;

叶昊 ;

张统帅 ;

王艺霖 ;

季一润 ;

袁茜 ;

袁文迁 ;

高岩峰 ;

李雨 ;

黄彬 ;

杨敏祥 ;

黄晓乐 ;

谢丽芳 .

中国专利 :CN119397418B ,2025-07-22

[9]

基于分布式多智能体强化学习的对象分类方法及装置 [P].

槐青 ;

李苗苗 ;

董炜 ;

叶昊 ;

张统帅 ;

王艺霖 ;

季一润 ;

袁茜 ;

袁文迁 ;

高岩峰 ;

李雨 ;

黄彬 ;

杨敏祥 ;

黄晓乐 ;

谢丽芳 .

中国专利 :CN119397418A ,2025-02-07

[10]

基于多智能体强化学习模型的边缘缓存方法和装置 [P].

徐海涛 ;

杨羽涛 ;

邬惠峰 ;

戴翚 .

中国专利 :CN114185677B ,2025-10-03

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