一种基于深度学习的风机叶片智能监测及优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511109046.1

申请日：

2025-08-08

公开(公告)号：

CN120592822B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

覃波胡清泉杨文献

申请人：

湖南工程学院

申请人地址：

411104 湖南省湘潭市福星东路88号

IPC主分类号：

F03D17/00

IPC分类号：

F03D7/00 G06N20/00 G06F18/25 G06F18/2415

代理机构：

邵阳湘驰腾专利代理事务所(普通合伙) 43298

代理人：

周惠君

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-09-05	公开	公开
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):F03D 17/00申请日:20250808

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的风机叶片智能监测及优化方法 [P].

覃波 ;

胡清泉 ;

杨文献 .

中国专利 :CN120592822A ,2025-09-05

[2]

一种基于深度学习的风机叶片缺陷智能分析方法及系统 [P].

勾月凯 .

中国专利 :CN113836646A ,2021-12-24

[3]

一种基于深度学习的地面拍摄风机叶片实时监测方法 [P].

黄金杰 ;

张子亭 .

中国专利 :CN114627074A ,2022-06-14

[4]

一种基于深度学习的风机叶片故障诊断方法 [P].

刘冰 ;

陈堃 ;

邹超 ;

沈曙光 ;

谢万顺 .

中国专利 :CN114120974A ,2022-03-01

[5]

一种基于深度学习的风机叶片故障智能识别方法 [P].

李晶晶 ;

戴川 ;

吕艳洁 ;

郑欣 ;

胡大鹏 ;

陈班 .

中国专利 :CN108416294B ,2018-08-17

[6]

一种基于深度学习的海上风机叶片缺陷检测系统及方法 [P].

魏楠 ;

王晔 ;

辛宗全 ;

张玉平 ;

宋晓丹 ;

陈臣 ;

张都 .

中国专利 :CN118582351A ,2024-09-03

[7]

一种基于深度学习的风机叶片健康监测方法及其故障检测方法 [P].

周求湛 ;

牟岩 .

中国专利 :CN117419010A ,2024-01-19

[8]

一种基于主动迁移学习的深度学习编译优化方法 [P].

张萌 ;

马逸茗 ;

沈朝瑶 ;

计育宁 ;

丁励 ;

李博 ;

陈骋 ;

谭杰忠 ;

张晶 .

中国专利 :CN120671781A ,2025-09-19

[9]

基于深度学习的智能制冷系统效率优化方法、系统及装置 [P].

刘金英 ;

孙宁 ;

仲祁 ;

毛伟民 ;

丁苑 ;

王正成 ;

刘盛毅 ;

陈严雪 ;

郑戴婷 ;

谢天予 ;

符楚馨 ;

喻承浩 ;

代默怡 .

中国专利 :CN119558206A ,2025-03-04

[10]

一种基于深度学习的智能调度事故预案优化方法 [P].

薄文 ;

何金松 ;

李明 ;

刘子洋 ;

高振兴 ;

解涛 ;

岳鑫涛 ;

张策 ;

高一鸣 ;

戴东阳 ;

赵思雯 ;

赵博 ;

王亮 .

中国专利 :CN121119247A ,2025-12-12

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