基于深度学习模型的意愿预测方法、装置、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511506718.2
申请日
2025-10-21
公开(公告)号
CN120975839A
公开(公告)日
2025-11-18
发明(设计)人
赵爱方
申请人
优地网络有限公司
申请人地址
518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区67区中粮创智厂区2栋601
IPC主分类号
G06Q30/0202
IPC分类号
G06N3/0499 G06F18/2415
代理机构
深圳立羽知识产权代理事务所(普通合伙) 441028
代理人
贺鹏
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 深圳市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于深度学习模型的化肥价格预测方法、设备及存储介质 [P]. 
周林立 ;
水加豪 ;
汤才国 ;
王涛 ;
熊建巧 .
中国专利 :CN115619449A ,2023-01-17
[2]
基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质 [P]. 
吴淮恩 ;
杨琳 ;
蔡启林 ;
谢陆佳 .
中国专利 :CN120654131A ,2025-09-16
[3]
基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质 [P]. 
何义龙 ;
朱威 .
中国专利 :CN112016311B ,2025-01-10
[4]
基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质 [P]. 
何义龙 ;
朱威 .
中国专利 :CN112016311A ,2020-12-01
[5]
基于深度学习模型的车辆定损方法、装置、设备及介质 [P]. 
史鹏 ;
刘莉红 ;
刘玉宇 ;
肖京 .
中国专利 :CN111666995B ,2024-04-09
[6]
基于深度学习模型的车辆定损方法、装置、设备及介质 [P]. 
史鹏 ;
刘莉红 ;
刘玉宇 ;
肖京 .
中国专利 :CN111666995A ,2020-09-15
[7]
基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质 [P]. 
尚骏远 ;
陈奕龙 ;
张振宇 ;
王硕寰 ;
孙宇 .
中国专利 :CN119514631A ,2025-02-25
[8]
基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质 [P]. 
尚骏远 ;
陈奕龙 ;
张振宇 ;
王硕寰 ;
孙宇 .
中国专利 :CN119514631B ,2025-09-19
[9]
深度学习模型的运行方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
付钰 ;
王晔 ;
杨凯 .
中国专利 :CN118656813A ,2024-09-17
[10]
深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
黄永锋 .
中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29