时空流数据预测模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511284977.5

申请日：

2025-09-10

公开(公告)号：

CN120763625B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

邓攀王子昂张瑾铭赵宇刘俊廷庞双双陈磊丛丽

申请人：

北京航空航天大学中国移动通信集团北京有限公司

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N3/084 G06F30/27 G06F119/12

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

赵昕

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250910

共 50 条

[1]

时空流数据预测模型训练方法 [P].

邓攀 ;

王子昂 ;

张瑾铭 ;

赵宇 ;

刘俊廷 ;

庞双双 ;

陈磊 ;

丛丽 .

中国专利 :CN120763625A ,2025-10-10

[2]

模型的训练方法及时空数据的预测方法 [P].

王乐业 ;

陈李越 ;

房江祎 ;

刘腾飞 ;

曹绍升 .

中国专利 :CN118134054B ,2024-09-24

[3]

模型的训练方法及时空数据的预测方法 [P].

王乐业 ;

陈李越 ;

房江祎 ;

刘腾飞 ;

曹绍升 .

中国专利 :CN118134054A ,2024-06-04

[4]

交易数据预测方法和交易数据预测模型的训练方法 [P].

华俊豪 ;

龙江 ;

孙涛 ;

吕红 .

中国专利 :CN118071391A ,2024-05-24

[5]

桥梁数据预测模型训练方法、桥梁数据预测方法和设备 [P].

周占松 ;

张斌 ;

史红梅 ;

余祖俊 ;

朱力强 ;

孙傲雨 .

中国专利 :CN120430190A ,2025-08-05

[6]

数据预测方法、模型训练方法、装置、设备 [P].

邢红涛 ;

邢志恒 ;

张夕平 .

中国专利 :CN111985681A ,2020-11-24

[7]

数据预测方法、模型训练方法、装置、设备 [P].

邢红涛 ;

邢志恒 ;

张夕平 .

中国专利 :CN111985681B ,2024-07-26

[8]

时空数据预测模型的训练方法、装置及电子设备 [P].

王硕 .

中国专利 :CN110633853A ,2019-12-31

[9]

训练方法及装置、时空数据预测方法及装置 [P].

邓攀 ;

赵宇 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

丛丽 ;

王子昂 ;

庞双双 .

中国专利 :CN120449972B ,2025-12-12

[10]

训练方法及装置、时空数据预测方法及装置 [P].

邓攀 ;

赵宇 ;

刘俊廷 ;

陈磊 ;

张瑾铭 ;

丛丽 ;

王子昂 ;

庞双双 .

中国专利 :CN120449972A ,2025-08-08

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