一种基于高斯过程回归模型的磁流变减振器建模方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411365685.X

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119167786B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

王骏骋周明垚夏景演向忠章世伟

申请人：

浙江理工大学

申请人地址：

310012 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/214 G06F119/14

代理机构：

杭州运酬专利代理事务所(特殊普通合伙) 33429

代理人：

李百玲

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2024-12-20	公开	公开
2025-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240929

共 50 条

[1]

一种基于高斯过程回归模型的磁流变减振器建模方法 [P].

王骏骋 ;

周明垚 ;

夏景演 ;

向忠 ;

章世伟 .

中国专利 :CN119167786A ,2024-12-20

[2]

基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模方法 [P].

熊伟丽 ;

张伟 ;

薛明晨 ;

姚乐 .

中国专利 :CN104699894A ,2015-06-10

[3]

语音转换基于深度内核学习高斯过程回归建模方法 [P].

徐宁 ;

潘安顺 ;

刘小峰 ;

姚潇 .

中国专利 :CN110085255B ,2019-08-02

[4]

一种基于维纳原理和高斯过程回归的退化过程建模方法 [P].

张天霄 ;

曹立才 ;

崔进 .

中国专利 :CN115587450A ,2023-01-10

[5]

基于高斯过程回归模型的流量预测方法、装置及设备 [P].

刘杰 ;

左岗永 ;

弓旭峰 ;

周杰 ;

高志强 ;

王壮 ;

陈明健 ;

王富强 ;

孟雯杰 ;

王威 ;

仇卫建 ;

王佳鸣 ;

张维果 ;

汪鑫 ;

李源 .

中国专利 :CN118779843A ,2024-10-15

[6]

基于高斯过程回归的自适应建模方法 [P].

郭立新 ;

肖东海 ;

侯牡玉 ;

左炎春 ;

刘伟 ;

吕冰 .

中国专利 :CN116595862B ,2024-02-13

[7]

基于高斯过程回归的试验样本点选取方法 [P].

刘若鹏 ;

赵治亚 ;

周鑫 ;

何洋 .

中国专利 :CN114510812B ,2025-07-04

[8]

基于高斯过程回归的试验样本点选取方法 [P].

刘若鹏 ;

赵治亚 ;

周鑫 ;

何洋 .

中国专利 :CN114510812A ,2022-05-17

[9]

一种基于高斯过程回归模型的在线用户量预测方法和装置 [P].

刘学浩 ;

李金海 ;

刘文学 ;

范理 ;

卢延云 ;

杨超三 ;

宋玉 ;

胡兆晞 ;

邱昕 .

中国专利 :CN120162751A ,2025-06-17

[10]

用于训练高斯过程回归模型的设备和方法 [P].

H·S·A·于 ;

C·齐默尔 ;

T·D·阮-蔷 .

德国专利 :CN112388628B ,2024-07-05

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