一种基于深度强化学习的路径探索参数优化系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510010567.5

申请日：

2025-01-03

公开(公告)号：

CN119828479B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

王亚飞章翼辰梁紫涵李泽星邬明宇李若尧张睿韬张骥远

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

卫素丹;胡晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20250103
2025-10-17	授权	授权
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的路径探索参数优化系统及方法 [P].

王亚飞 ;

章翼辰 ;

梁紫涵 ;

李泽星 ;

邬明宇 ;

李若尧 ;

张睿韬 ;

张骥远 .

中国专利 :CN119828479A ,2025-04-15

[2]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

陈季杨 ;

李宇琛 ;

张钦科 ;

赵浩锋 ;

冯宏浩 .

中国专利 :CN118010053A ,2024-05-10

[3]

基于深度强化学习的井下矿石运输路径优化方法及系统 [P].

涂鸿渐 ;

杨伟 ;

杨于渲 ;

蔡克川 .

中国专利 :CN121119329A ,2025-12-12

[4]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663B ,2024-10-29

[5]

基于深度强化学习的路径规划方法及系统 [P].

孙阳 ;

金冰慧 ;

吴文君 ;

司鹏搏 ;

高强 .

中国专利 :CN114415663A ,2022-04-29

[6]

基于深度强化学习的激光功率参数优化方法 [P].

张凯 ;

朱继伟 ;

任冰冰 ;

汪国强 ;

李建森 ;

邹志永 .

中国专利 :CN120145855A ,2025-06-13

[7]

基于深度强化学习的自动导引车系统路径优化方法 [P].

郭飞鹏 ;

曹滢 ;

王晓蓬 ;

刘东升 ;

周伟 .

中国专利 :CN120893642A ,2025-11-04

[8]

一种基于深度强化学习的车辆路径优化方法及系统 [P].

郑林江 ;

唐君 ;

李琦琦 ;

刘卫宁 .

中国专利 :CN117371637A ,2024-01-09

[9]

基于强化学习的动态路径规划优化方法 [P].

苟甜 ;

陈晟杰 ;

马凌燕 ;

王彦棡 ;

周奕彤 ;

黄徐图 ;

孙正烈 .

中国专利 :CN120706669A ,2025-09-26

[10]

一种基于深度强化学习的动态拣货路径优化方法及系统 [P].

王骊 ;

贾成杰 ;

翁慧颖 ;

邱颖婕 ;

吴光强 ;

方君峰 ;

欧阳柳 ;

周少伟 .

中国专利 :CN120765155A ,2025-10-10

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