一种基于多机器学习模型融合的水泵全特性曲线预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511301626.0

申请日：

2025-09-12

公开(公告)号：

CN120804611A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

周佩剑林桂炫刘晓吴宏飞何敏孙琦吴延昭

申请人：

中国计量大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06N3/006 G06N20/20 G06N3/0985

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

贾玉霞

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省金华市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	授权	授权
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250912
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多机器学习模型融合的水泵全特性曲线预测方法 [P].

周佩剑 ;

林桂炫 ;

刘晓 ;

吴宏飞 ;

何敏 ;

孙琦 ;

吴延昭 .

中国专利 :CN120804611B ,2025-12-09

[2]

一种基于机器学习算法融合预测模型的土层量化分层方法、系统、设备以及介质 [P].

沈侃敏 ;

王宽君 ;

莫品强 ;

林浩东 .

中国专利 :CN119939381A ,2025-05-06

[3]

一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法 [P].

甄艳 ;

赵晓明 ;

方君易 ;

葛家旺 .

中国专利 :CN115099519A ,2022-09-23

[4]

一种基于多机器学习模型融合的油井产量预测方法 [P].

甄艳 ;

赵晓明 ;

方君易 ;

葛家旺 .

中国专利 :CN115099519B ,2024-05-24

[5]

一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统 [P].

杨归澳 ;

张帅 ;

喻沥葳 ;

郑博瑞 ;

吴静 ;

杨光义 .

中国专利 :CN118842541A ,2024-10-25

[6]

一种基于多模型融合的链路中断预测方法及系统 [P].

杨归澳 ;

张帅 ;

喻沥葳 ;

郑博瑞 ;

吴静 ;

杨光义 .

中国专利 :CN118842541B ,2025-09-02

[7]

一种基于机器学习的盾构姿态预测方法 [P].

李志义 ;

刘颖彬 ;

赵国强 ;

陈台礼 ;

钟铧炜 ;

罗京 ;

徐伟忠 .

中国专利 :CN114662699A ,2022-06-24

[8]

一种基于机器学习模型融合的合金性能预测方法 [P].

杨煜 ;

李吉宝 ;

李永灿 ;

肖晓 ;

刘译文 ;

孟祥鹏 ;

刘亚丽 .

中国专利 :CN114898821A ,2022-08-12

[9]

一种基于机器学习模型融合的合金性能预测方法 [P].

杨煜 ;

李吉宝 ;

李永灿 ;

肖晓 ;

刘译文 ;

孟祥鹏 ;

刘亚丽 .

中国专利 :CN114898821B ,2024-11-05

[10]

一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法 [P].

刘军 ;

段广拓 ;

陈劲松 .

中国专利 :CN108106979A ,2018-06-01

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