基于改进卷积循环网络的轻量化单通道语音增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510157170.9

申请日：

2025-02-13

公开(公告)号：

CN119993175B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

邵曦周赵卿孙林慧沈星翰丁卓

申请人：

南京邮电大学南京龙垣信息科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市文苑路9号

IPC主分类号：

G10L21/02

IPC分类号：

G10L21/0208 G10L21/0224 G10L21/0232 G10L25/30 G06N3/0464

代理机构：

南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411

代理人：

孙斌

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权
2025-05-13	公开	公开
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 21/02申请日:20250213

共 50 条

[1]

基于改进卷积循环网络的轻量化单通道语音增强方法 [P].

邵曦 ;

周赵卿 ;

孙林慧 ;

沈星翰 ;

丁卓 .

中国专利 :CN119993175A ,2025-05-13

[2]

一种基于改进卷积循环网络的单通道语音增强方法 [P].

孙林慧 ;

朱郑 ;

董志荣 ;

李平安 ;

叶蕾 .

中国专利 :CN119207443B ,2025-11-14

[3]

一种基于改进卷积循环网络的单通道语音增强方法 [P].

孙林慧 ;

朱郑 ;

董志荣 ;

李平安 ;

叶蕾 .

中国专利 :CN119207443A ,2024-12-27

[4]

基于掩蔽效应的复卷积循环神经网络单通道语音增强方法 [P].

叶中付 ;

赵紫微 ;

于润祥 .

中国专利 :CN114999510B ,2025-07-11

[5]

基于掩蔽效应的复卷积循环神经网络单通道语音增强方法 [P].

叶中付 ;

赵紫微 ;

于润祥 .

中国专利 :CN114999510A ,2022-09-02

[6]

基于双路径一维卷积分组循环网络的轻量化语音增强方法 [P].

顾军华 ;

常振 ;

杨自凯 .

中国专利 :CN119851680A ,2025-04-18

[7]

一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法 [P].

魏阳杰 ;

袁艺 ;

张克 .

中国专利 :CN114360567A ,2022-04-15

[8]

基于卷积神经网络和联合优化的单通道语音分离方法 [P].

孙林慧 ;

张蒙 ;

梁文清 ;

王灿 ;

李平安 .

中国专利 :CN113539293A ,2021-10-22

[9]

基于多尺度信息感知卷积神经网络的单通道语音增强方法 [P].

蓝天 ;

刘峤 ;

吴祖峰 ;

李佳佳 ;

台文鑫 ;

王钇翔 ;

陈聪 ;

冯雨佳 ;

康宏博 .

中国专利 :CN113936680A ,2022-01-14

[10]

一种单通道语音增强的方法 [P].

王浩 ;

王小刚 ;

奉至强 ;

廖桓莹 .

中国专利 :CN115273886B ,2024-11-12

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