一种基于图神经网络的双阶段影响力最大化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511134575.7

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN120974672A

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

李永刚肖志砺张元晋高昂

申请人：

重庆擎羚科技有限公司

申请人地址：

400000 重庆市南岸区亚太路玖玺国际8-13-3

IPC主分类号：

G06F30/18

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/042 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/08 G06F17/18 G06F18/25 G06N3/048

代理机构：

北京汇泽知识产权代理有限公司 11228

代理人：

张瑾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/18申请日:20250814
2025-11-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应图卷积神经网络的影响力最大化方法 [P].

刘维 ;

王赛威 .

中国专利 :CN117408755A ,2024-01-16

[2]

一种基于深度强化学习和图神经网络的影响力最大化方法及系统 [P].

朱文龙 ;

张开景 ;

张春宇 ;

杨双双 ;

仲佳慧 ;

季杰 ;

侯成乐 ;

马宇坤 ;

王幽若 ;

宋俏燕 ;

白雨帆 ;

刁迎春 ;

刘沛仑 .

中国专利 :CN119624685A ,2025-03-14

[3]

基于图注意力权重融合的影响力最大化方法 [P].

刘小洋 ;

韩琪 .

中国专利 :CN119885501A ,2025-04-25

[4]

基于神经网络的社会网络影响力预测及最大化系统与方法 [P].

闫波 ;

宋科秀 ;

刘佳谋 ;

宿红毅 ;

郑宏 ;

刘一平 .

中国专利 :CN107895215A ,2018-04-10

[5]

一种基于多层网络的影响力最大化方法 [P].

詹秀秀 ;

张苏苏 ;

刘闯 ;

张子柯 .

中国专利 :CN116094937B ,2024-12-03

[6]

一种基于影响力节点识别和消除影响力重叠的影响力最大化方法 [P].

赵志立 ;

孙越 ;

刘旭鹏 ;

颜瑞宜 ;

谢济全 ;

胡阿慧 ;

万里 ;

张娜娜 ;

王少萌 ;

屠盈渊 .

中国专利 :CN118802823A ,2024-10-18

[7]

一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法 [P].

詹秀秀 ;

张恺悦 ;

张子柯 ;

刘闯 .

中国专利 :CN113610170A ,2021-11-05

[8]

一种基于时序网络社团检测的影响力最大化方法 [P].

詹秀秀 ;

张恺悦 ;

张子柯 ;

刘闯 .

中国专利 :CN113610170B ,2024-11-22

[9]

一种基于拒绝邻域的影响力最大化方法 [P].

陈东明 ;

杜天琦 ;

刘忠武 ;

聂铭硕 ;

王冬琦 .

中国专利 :CN117978661A ,2024-05-03

[10]

网络信息传播影响力度量方法、系统及影响力最大化方法 [P].

程学旗 ;

曹婍 ;

沈华伟 ;

高金华 ;

刘盛华 .

中国专利 :CN109741198B ,2019-05-10

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