基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411811742.2

申请日：

2024-12-10

公开(公告)号：

CN119740095B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

马英红李少杰焦毅刘伟刘勤李红艳

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/214 G06N3/0442 H04L41/40 H04L41/0895 H04L41/16

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;陈媛

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-01	公开	公开
2025-10-28	授权	授权
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20241210

共 50 条

[1]

基于同异步时空特性融合的VNF多维资源需求预测方法 [P].

马英红 ;

李少杰 ;

焦毅 ;

刘伟 ;

刘勤 ;

李红艳 .

中国专利 :CN119740095A ,2025-04-01

[2]

基于数据驱动的VNF需求预测方法及系统 [P].

李军飞 ;

朱棣 ;

李丹 ;

崔鹏帅 ;

董永吉 ;

雷娟娟 ;

李海林 .

中国专利 :CN113923129A ,2022-01-11

[3]

基于时空特征融合的计量设备分仓需求预测及调度方法 [P].

顾臻 ;

张大维 ;

尹渭 ;

吉琰 ;

陈岱浒 .

中国专利 :CN121073017A ,2025-12-05

[4]

资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法 [P].

董雪 ;

胡玉其 ;

宋上雷 ;

张延彬 ;

汤燕娟 ;

黄桢 .

中国专利 :CN117455205B ,2024-04-19

[5]

资源需求预测模型训练方法、系统及资源需求预测方法 [P].

董雪 ;

胡玉其 ;

宋上雷 ;

张延彬 ;

汤燕娟 ;

黄桢 .

中国专利 :CN117455205A ,2024-01-26

[6]

一种基于多维数据融合的学位动态需求预测方法 [P].

黄慧明 ;

邓兴栋 ;

廖顺意 ;

张晓明 ;

周茂松 ;

胡志赛 ;

周璠 ;

周清雅 ;

冯磊 ;

王泽夏 ;

蔡冠方 ;

杨宗和 ;

伍韵静 ;

高枫 ;

吴洁敏 .

中国专利 :CN114565127A ,2022-05-31

[7]

基于改进XGBoost模型的资源需求预测方法 [P].

肖楚铭 ;

吴维刚 ;

尹烨 ;

常红立 .

中国专利 :CN113296947A ,2021-08-24

[8]

基于时空依赖学习的多方式电力需求预测方法 [P].

陈健 ;

朱骏 .

中国专利 :CN120409993A ,2025-08-01

[9]

基于免疫点时空模型的绿色算力网络资源需求预测方法 [P].

周雯 ;

盛婉怡 ;

叶志伟 ;

何其祎 ;

蔡婷 ;

王明威 ;

张吉昕 ;

向春丽 ;

吴东方 ;

雷梦雅 ;

杨佳 ;

李玉庭 .

中国专利 :CN120872573A ,2025-10-31

[10]

基于多维度的产品需求预测方法及相关设备 [P].

彭子琪 .

中国专利 :CN114331554A ,2022-04-12

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