一种基于深度学习的材料性能预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510821098.5

申请日：

2025-06-19

公开(公告)号：

CN120823921A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

高希瑞朱平杨秀敏邹鲜

申请人：

上海交通职业技术学院

申请人地址：

201900 上海市宝山区呼兰路883号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/30 G16C20/70 G16C10/00 G06F18/25 G06F18/27 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

杭州鸿泰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 3300684

代理人：

黄挺

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	公开	公开
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250619

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的纳米材料性能预测方法及系统 [P].

唐运珩 ;

贾义恩 .

中国专利 :CN120613048A ,2025-09-09

[2]

一种基于深度学习的材料性能预测方法 [P].

王田 ;

邵明启 ;

李嘉锟 ;

左颖 ;

陶飞 .

中国专利 :CN111651916B ,2020-09-11

[3]

一种基于深度学习的高分子材料性能预测方法及系统 [P].

张宇轩 ;

黄杰 ;

孙豪 ;

陈鹏安 ;

肖洋 .

中国专利 :CN120340696A ,2025-07-18

[4]

一种基于深度学习的光固化材料性能预测方法 [P].

张胜哲 ;

洪英盛 ;

曾梅焕 .

中国专利 :CN119339850A ,2025-01-21

[5]

一种基于深度学习的发动机性能预测方法及系统 [P].

陈正泉 ;

线志刚 .

中国专利 :CN121117746A ,2025-12-12

[6]

一种基于深度学习的siRNA筛选方法及装置 [P].

赵化建 ;

宋更申 ;

潘福璐 ;

黄泽傲 .

中国专利 :CN119851749A ,2025-04-18

[7]

一种基于深度学习的siRNA筛选方法及装置 [P].

赵化建 ;

宋更申 ;

潘福璐 ;

黄泽傲 .

中国专利 :CN119851749B ,2025-12-19

[8]

基于深度学习的销售预测方法及系统 [P].

徐明萱 ;

赵旭生 ;

刘艾 ;

王斌斌 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN120013590A ,2025-05-16

[9]

基于深度学习的跌倒预测方法及系统 [P].

龚露 .

中国专利 :CN119700089A ,2025-03-28

[10]

一种基于EBSD与深度学习方法的钢铁材料性能预测方法 [P].

徐伟 ;

任达 ;

魏晓蓼 ;

沈春光 ;

黄健 ;

张朕 ;

王晨充 .

中国专利 :CN113033106A ,2021-06-25

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