一种基于特征交叉和KAN网络的软件缺陷定位方法

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专利类型
发明
申请号
CN202411694537.2
申请日
2024-11-25
公开(公告)号
CN119576742B
公开(公告)日
2025-10-21
发明(设计)人
魏丹 周洸泽 方景龙 王兴起 陈滨
申请人
杭州电子科技大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号
G06F11/3604
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08
代理机构
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
张晨曦
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
一种基于特征交叉和KAN网络的软件缺陷定位方法 [P]. 
魏丹 ;
周洸泽 ;
方景龙 ;
王兴起 ;
陈滨 .
中国专利 :CN119576742A ,2025-03-07
[2]
基于软件缺陷关联分析的软件缺陷定位方法 [P]. 
刘烃 ;
马雪 ;
崔笛 ;
徐茜 ;
刘靖雯 ;
钟定洪 .
中国专利 :CN112699018A ,2021-04-23
[3]
基于特征交叉和结构语义信息匹配的软件缺陷定位方法 [P]. 
王兴起 ;
许国庆 ;
魏丹 ;
方景龙 ;
陈滨 .
中国专利 :CN117851216A ,2024-04-09
[4]
一种基于神经网络和特征迁移的软件缺陷定位方法 [P]. 
杨文丽 .
中国专利 :CN118069398A ,2024-05-24
[5]
基于多视图的软件缺陷定位方法及装置 [P]. 
谢晓园 ;
周纯英 ;
陈功 .
中国专利 :CN119396687A ,2025-02-07
[6]
一种基于文本词性和程序调用关系的软件缺陷定位方法 [P]. 
周宇 ;
童燕翔 ;
王立松 .
中国专利 :CN105159822B ,2015-12-16
[7]
一种基于深度特征、信息检索和软件工程领域特征的软件缺陷定位方法 [P]. 
李云 ;
雍健 ;
祝子烨 .
中国专利 :CN118779215A ,2024-10-15
[8]
一种多特征融合软件缺陷定位方法、装置、设备及介质 [P]. 
徐杨 ;
杨晓凯 .
中国专利 :CN120216336A ,2025-06-27
[9]
一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法 [P]. 
徐玲 ;
王备 ;
帅鉴航 ;
何健军 ;
杨梦宁 ;
张小洪 ;
杨丹 ;
葛永新 ;
洪明坚 ;
王洪星 ;
黄晟 ;
陈飞宇 .
中国专利 :CN110109835B ,2019-08-09
[10]
一种基于查询扩展的新增软件缺陷定位方法 [P]. 
张文 ;
赵江鹏 ;
李瑞 ;
李健 .
中国专利 :CN114546699B ,2024-12-20