一种基于卷积神经网络的自动图像分割技术

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510926430.4

申请日：

2025-07-06

公开(公告)号：

CN120807537A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

王思凡

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/10 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/0442 G06N3/045

代理机构：

北京智汇客知识产权代理有限公司 16153

代理人：

祝妍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的图像分割方法 [P].

刘博 ;

张雷 .

中国专利 :CN113192087A ,2021-07-30

[2]

一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法及网络 [P].

滕国伟 ;

黄尘琛 .

中国专利 :CN111767922A ,2020-10-13

[3]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[4]

一种基于卷积神经网络生成的语义分割图像优化方法 [P].

孙子棠 ;

贾宗衡 ;

王若静 ;

许冬 .

中国专利 :CN114255343A ,2022-03-29

[5]

一种基于图像分割的全卷积神经网络 [P].

季鑫 ;

康宏 .

中国专利 :CN110991611A ,2020-04-10

[6]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[7]

基于卷积神经网络的脑肿瘤图像自动分割方法 [P].

程建 ;

郭桦 ;

苏炎洲 ;

高银星 ;

许轲 .

中国专利 :CN109035263B ,2018-12-18

[8]

一种基于卷积神经网络和完全注意力网络的遥感图像语义分割方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118521791A ,2024-08-20

[9]

一种基于全卷积神经网络的涡轮叶片CT图像分割方法 [P].

罗志勇 ;

唐文平 ;

郑佳 .

中国专利 :CN113129321A ,2021-07-16

[10]

一种基于双聚合混合神经网络的医学图像自动分割方法 [P].

刘俊 ;

罗邓 .

中国专利 :CN119540261A ,2025-02-28

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20250706
2025-10-17	公开	公开