基于贝叶斯经验似然与变分推断的纵向数据高维参数估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510910233.3

申请日：

2025-07-02

公开(公告)号：

CN120809151A

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

王明泉高启兵

申请人：

王明泉

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路1号南京师范大学

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G06F17/18

代理机构：

北京利行天下专利代理有限公司 16225

代理人：

韩景茹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20250702
2025-12-16	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G16H 50/20申请公布日:20251017
2025-10-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于β似然函数的参数估计方法 [P].

王晓红 ;

余闯 ;

王立志 ;

谢安祺 ;

李宇翔 .

中国专利 :CN104182377A ,2014-12-03

[2]

一种基于变分贝叶斯推断的鲁棒气动参数估计方法 [P].

王宏伟 .

中国专利 :CN119940131A ,2025-05-06

[3]

基于贝叶斯推断的肝细胞癌PETCT成像动力学参数估计方法 [P].

贺建峰 ;

李永进 ;

王绍波 .

中国专利 :CN114947913B ,2025-08-19

[4]

基于贝叶斯自适应方法的运动负荷感知参数估计方法 [P].

彭小令 ;

李祥臣 ;

曹景伟 ;

李翔武 ;

任志强 ;

公维福 ;

陈蓉蓉 ;

黄起 ;

马绰欣 .

中国专利 :CN117972302B ,2024-07-02

[5]

基于贝叶斯自适应方法的运动负荷感知参数估计方法 [P].

彭小令 ;

李祥臣 ;

曹景伟 ;

李翔武 ;

任志强 ;

公维福 ;

陈蓉蓉 ;

黄起 ;

马绰欣 .

中国专利 :CN117972302A ,2024-05-03

[6]

基于广义时变系统辨识模型的极大似然梯度迭代参数估计方法 [P].

籍艳 ;

江安宁 .

中国专利 :CN115186481B ,2025-10-03

[7]

一种基于极大似然的LoRa信号参数估计方法 [P].

高林 ;

刘佳伟 ;

李博文 ;

郭义帆 ;

邓宇轩 ;

张花国 ;

李万春 .

中国专利 :CN120856273A ,2025-10-28

[8]

一种基于噪声增强的贝叶斯参数估计方法 [P].

刘书君 ;

杨婷 ;

周喜川 ;

张奎 ;

李东 .

中国专利 :CN109657273A ,2019-04-19

[9]

一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法 [P].

刘升恒 ;

黄永明 ;

刘晨文 ;

巩智含 .

中国专利 :CN112882005B ,2024-01-26

[10]

一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法 [P].

刘升恒 ;

黄永明 ;

刘晨文 ;

巩智含 .

中国专利 :CN112882005A ,2021-06-01

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