一种基于TD3算法的深度强化学习制导方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210938319.3

申请日：

2022-08-05

公开(公告)号：

CN115639746B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

胡哲易文俊

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

张玲

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于TD3算法的深度强化学习制导律 [P].

胡哲 ;

易文俊 .

中国专利 :CN115639746A ,2023-01-24

[2]

基于深度强化学习TD3算法的无人机格斗自主决策方法 [P].

高显忠 ;

候中喜 ;

金泉 ;

王玉杰 ;

邓小龙 .

中国专利 :CN114706418A ,2022-07-05

[3]

基于深度强化学习TD3算法的无人机格斗自主决策方法 [P].

高显忠 ;

候中喜 ;

金泉 ;

王玉杰 ;

邓小龙 .

中国专利 :CN114706418B ,2025-01-10

[4]

一种基于深度强化学习TD3算法的机械臂运动控制方法 [P].

廖文和 ;

徐畅 ;

杨海波 .

中国专利 :CN113843802A ,2021-12-28

[5]

一种基于深度强化学习算法的飞艇自主制导飞行方法 [P].

周书宇 ;

苗景刚 ;

尚海 ;

崔宇轩 .

中国专利 :CN120406479A ,2025-08-01

[6]

一种基于DDPG的深度强化学习制导律的生成方法 [P].

高峰 ;

焦壮 ;

张长松 ;

胡荣海 ;

尚梦影 ;

盛达夫 .

中国专利 :CN119713997A ,2025-03-28

[7]

一种基于DDPG的深度强化学习制导律的生成方法 [P].

高峰 ;

焦壮 ;

张长松 ;

胡荣海 ;

尚梦影 ;

盛达夫 .

中国专利 :CN119713997B ,2025-11-18

[8]

一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法 [P].

彭浩 ;

刘琳 ;

刘明生 ;

高泽 ;

李建华 ;

纪树梅 .

中国专利 :CN114036230B ,2024-07-26

[9]

一种递归深度强化学习制导的工业区块链优化方法 [P].

彭浩 ;

刘琳 ;

刘明生 ;

高泽 ;

李建华 ;

纪树梅 .

中国专利 :CN114036230A ,2022-02-11

[10]

一种基于TD3强化学习算法的液压挖掘机用轨迹规划方法 [P].

张韵悦 ;

赵志诚 ;

范宇坤 ;

杨凯 ;

武紫东 .

中国专利 :CN117742387A ,2024-03-22

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