基于全局深度正则的大尺度场景多视图重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511026867.9

申请日：

2025-07-24

公开(公告)号：

CN120912772A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

李强张威王琦

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

IPC主分类号：

G06T17/00

IPC分类号：

G06V10/52 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/84 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/084

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王宁

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习轮廓网络的多视图重建方法 [P].

夏春秋 .

中国专利 :CN108305229A ,2018-07-20

[2]

基于多尺度特征融合的多视图立体三维重建方法 [P].

刘中 ;

王栋 ;

吴星明 ;

陈伟海 .

中国专利 :CN120580362A ,2025-09-02

[3]

基于可变形自注意Transformer的遥感图像多视图重建方法 [P].

周勇 ;

李瑶 ;

赵佳琦 ;

张蕾 ;

阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN115690321A ,2023-02-03

[4]

基于回归的多尺度场景文本检测方法 [P].

景小荣 ;

朱莉 .

中国专利 :CN110533041B ,2019-12-03

[5]

多视图重建中的一种线性全局相机运动参数估计方法 [P].

秦红星 ;

胡闯 .

中国专利 :CN108280858B ,2018-07-13

[6]

基于改进Patchmatchnet网络的多视图三维重建方法 [P].

田联房 ;

张新继 ;

杜启亮 ;

袁玲 .

中国专利 :CN120976415A ,2025-11-18

[7]

一种基于Transformer的单视图和多视图体素三维重建方法 [P].

李硕 ;

王宇 .

中国专利 :CN119600223A ,2025-03-11

[8]

一种基于Wasserstein距离的物体包络体多视图重建与优化方法 [P].

林旭滨 ;

何力 ;

杨益枘 ;

管贻生 ;

张宏 .

中国专利 :CN113034695B ,2021-06-25

[9]

一种深度学习和多视图重建结合用于机舱线缆三维重建及参数计算的方法 [P].

张剑华 ;

刘鸿方 ;

程徐 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN118840502A ,2024-10-25

[10]

基于曲率感知自适应窗口的单帧高精度多视图重建系统及方法 [P].

吴海涛 ;

刘盼 ;

习俊通 .

中国专利 :CN120912686A ,2025-11-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 17/00申请日:20250724