一种基于混合CNN-ViT架构的宫颈组织病理图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411807456.9

申请日：

2024-12-10

公开(公告)号：

CN119832297B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

张杨王箫徐传运李刚何攀孙艺纱陈玮

申请人：

重庆师范大学重庆理工大学重庆医药高等专科学校附属第一医院

申请人地址：

400000 重庆市沙坪坝区大学城中路37号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

重庆智盛东唐专利代理事务所(普通合伙) 50309

代理人：

张秀霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241210
2025-10-31	授权	授权
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于混合CNN-ViT架构的宫颈组织病理图像分类方法 [P].

张杨 ;

王箫 ;

徐传运 ;

李刚 ;

何攀 ;

孙艺纱 ;

陈玮 .

中国专利 :CN119832297A ,2025-04-15

[2]

一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法 [P].

谢怡宁 ;

侯建新 ;

康兰兰 .

中国专利 :CN113628197A ,2021-11-09

[3]

基于CNN-ViT混合网络的雷达有源干扰识别方法 [P].

李亚超 ;

曾钦梁 ;

张廷豪 ;

张玲珑 ;

张彬 ;

仲秦 ;

郭鹏程 .

中国专利 :CN120408351A ,2025-08-01

[4]

一种乳腺组织病理图像分类方法 [P].

肖锋 ;

王晨阳 ;

张万玉 ;

邹品荣 .

中国专利 :CN113408620A ,2021-09-17

[5]

一种组织病理图像的分类方法 [P].

李岳楠 ;

郭琳琳 .

中国专利 :CN107909102A ,2018-04-13

[6]

一种组织病理图像分类方法 [P].

汤红忠 ;

李骁 ;

王翔 ;

毛丽珍 .

中国专利 :CN107103325B ,2017-08-29

[7]

一种基于低倍率组织病理图像的多标签伪影分类方法 [P].

丁维龙 ;

廖婉茵 ;

徐利锋 .

中国专利 :CN118608830A ,2024-09-06

[8]

一种基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法 [P].

刘娟 ;

李卓彧 ;

冯晶 ;

左志群 .

中国专利 :CN111242242B ,2020-06-05

[9]

一种基于CNN-SPPF和ViT的巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法 [P].

代茵 ;

李明哲 ;

阙宁锋 ;

张隽华 ;

杜平方 ;

王洋 ;

史力伏 .

中国专利 :CN118097662B ,2024-09-27

[10]

一种基于卷积神经网络的阴道病理图像分类方法 [P].

彭绍亮 ;

程敏霞 ;

李非 ;

王力 ;

杨亚宁 ;

周德山 ;

李肯立 ;

毕夏安 ;

唐卓 ;

蒋洪波 ;

王树林 ;

高亦博 .

中国专利 :CN110136113B ,2019-08-16

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