基于深度学习的文档褶皱修复方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511236670.8

申请日：

2025-09-01

公开(公告)号：

CN120725929B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

赵越钟剑丹汤江文张小刚曾飞扬

申请人：

四川极速动力科技有限公司

申请人地址：

610200 四川省成都市高新区中和府滨中路85号1层

IPC主分类号：

G06T5/77

IPC分类号：

G06T5/60 G06T5/20 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464

代理机构：

成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237

代理人：

杨靖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/77申请日:20250901
2025-09-30	公开	公开
2025-11-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的文档褶皱修复方法 [P].

赵越 ;

钟剑丹 ;

汤江文 ;

张小刚 ;

曾飞扬 .

中国专利 :CN120725929A ,2025-09-30

[2]

基于深度学习的文字修复方法及系统 [P].

杨奎武 ;

张田 ;

胡学先 ;

陈越 ;

赵俭 ;

黄万伟 ;

张俭鸽 ;

周刚 ;

南煜 ;

刘洪波 .

中国专利 :CN112435196B ,2021-03-02

[3]

基于深度学习的髋臼损伤修复方法 [P].

张国强 ;

郭恒 ;

任鹏 .

中国专利 :CN115456947A ,2022-12-09

[4]

基于深度学习的游戏漏洞智能修复方法 [P].

顾懿 .

中国专利 :CN114996715A ,2022-09-02

[5]

基于深度学习的流体速度场修复方法 [P].

林梅 ;

殷钰卓 ;

朱子良 ;

姜宇昂 ;

王秋旺 .

中国专利 :CN118864323A ,2024-10-29

[6]

基于深度学习的不定位置图片水印修复方法 [P].

白峻峰 ;

张文战 ;

刘子曜 ;

苏伟杰 .

中国专利 :CN108109124A ,2018-06-01

[7]

基于深度学习的数字壁画修复方法及装置 [P].

王晓玉 ;

章勇勤 ;

彭先霖 ;

张思佳 ;

彭进业 ;

王珺 ;

曾贵华 .

中国专利 :CN115511732A ,2022-12-23

[8]

一种基于深度学习的图像修复方法 [P].

李雪 ;

刘惟锦 ;

张晓林 ;

张陈欢 ;

杨剑锋 ;

黄益平 .

中国专利 :CN112669224A ,2021-04-16

[9]

基于深度学习的数字壁画修复方法及装置 [P].

王晓玉 ;

章勇勤 ;

彭先霖 ;

张思佳 ;

彭进业 ;

王珺 ;

曾贵华 .

中国专利 :CN115511732B ,2025-12-16

[10]

一种基于深度学习的图像修复方法 [P].

邓裕强 ;

梁礼强 ;

刘程辉 .

中国专利 :CN111028167A ,2020-04-17

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