一种基于检索增强预测的用户生成内容流行度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511270681.8

申请日：

2025-09-08

公开(公告)号：

CN120763406B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

周丰丰孔妍雯李柯薇范雨思王月英王楚越王文燕

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9538 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/09 G06N5/022 G06N5/04 G06F18/25 G06F18/22

代理机构：

北京专赢专利代理有限公司 11797

代理人：

刘梅

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-10	公开	公开
2025-10-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250908
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于检索增强预测的用户生成内容流行度预测方法 [P].

周丰丰 ;

孔妍雯 ;

李柯薇 ;

范雨思 ;

王月英 ;

王楚越 ;

王文燕 .

中国专利 :CN120763406A ,2025-10-10

[2]

一种社交网络中用户生成内容的流行度预测方法、装置 [P].

刘宇嘉 ;

周斌 ;

贾焰 ;

高立群 ;

曾康 ;

汪海洋 ;

宋鑫 ;

庄洪武 ;

王宸铭 ;

席闻 ;

陈晨光 ;

蒋沂桔 ;

廖钰盈 ;

尚颖丹 ;

李爱平 ;

江荣 ;

涂宏魁 ;

王晔 ;

喻承 .

中国专利 :CN113139134B ,2021-07-20

[3]

基于时空特征的内容流行度预测方法 [P].

时颖 ;

臧玉霞 ;

陈义平 ;

肖梦璇 ;

刘虎 ;

姜志浩 ;

于文博 .

中国专利 :CN118940893A ,2024-11-12

[4]

一种SDN架构下基于深度学习的内容流行度预测方法 [P].

刘外喜 ;

彭凌西 ;

蔡君 ;

唐润华 ;

刘贵云 .

中国专利 :CN106570597A ,2017-04-19

[5]

一种基于多模态检索增强的短视频流行度预测方法 [P].

周帆 ;

郎健 ;

李振慧 ;

程章桃 ;

殷光强 ;

钟婷 .

中国专利 :CN119172573A ,2024-12-20

[6]

一种基于超图检索增强的多模态社交媒体流行度预测方法 [P].

周帆 ;

程章桃 ;

张杰男 ;

李彝利 ;

钟婷 .

中国专利 :CN118690069A ,2024-09-24

[7]

基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法 [P].

蒋雁翔 ;

冯浩杰 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN109995851A ,2019-07-09

[8]

一种基于知识增强神经网络的线上内容流行度预测方法 [P].

赵鑫 ;

窦洪健 ;

文继荣 .

中国专利 :CN108876044A ,2018-11-23

[9]

基于内容流行度预测的边缘缓存系统及其方法 [P].

蒋雁翔 ;

马妙丽 ;

郑福春 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN107909108B ,2018-04-13

[10]

一种基于对比学习的在线内容的流行度预测方法 [P].

万文超 ;

张引 ;

汪冉冉 ;

姜钰婕 ;

沈倩 .

中国专利 :CN115392570A ,2022-11-25

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