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基于肺动脉血管造影的肺动脉高压诊断及严重程度判断的预测模型、构建方法和应用

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411110796.6
申请日：
2024-08-14
公开(公告)号：
CN119108095B
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
江红霞 程真顺 刘小平 王海洲
申请人：
武汉大学中南医院
申请人地址：
430071 湖北省武汉市武昌区东湖路169号
IPC主分类号：
G16H50/20
IPC分类号：
G16H50/70 G06F18/241 G06F18/27
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
齐晨涵
法律状态：
授权
国省代码：
湖北省 武汉市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-18 授权 授权
2024-12-10 公开 公开
2024-12-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20240814
共 50 条
[1]
基于肺动脉血管造影的肺动脉高压诊断及严重程度判断的预测模型、构建方法和应用 [P]. 
江红霞 ;
程真顺 ;
刘小平 ;
王海洲 .
中国专利 :CN119108095A ,2024-12-10
[2]
基于心肌磁共振的肺动脉高压诊断及严重程度判断的预测模型、构建方法和应用 [P]. 
江红霞 ;
程真顺 .
中国专利 :CN119108094A ,2024-12-10
[3]
诊断肺动脉高压的预测模型、构建方法及应用 [P]. 
江红霞 ;
程真顺 .
中国专利 :CN118629661A ,2024-09-10
[4]
基于模型预测肺动脉高压风险的方法及系统 [P]. 
唐君辉 ;
杨睿 ;
陈重 ;
唐家伟 ;
邓曦 ;
廖依依 .
中国专利 :CN121096612A ,2025-12-09
[5]
治疗严重形式的肺动脉高压的方法 [P]. 
诺伯特·F·弗尔克尔 ;
查尔斯·马戈尔斯科 .
中国专利 :CN112138024A ,2020-12-29
[6]
基于度量学习预测肺动脉高压的构建方法、设备和介质 [P]. 
袁心辰 ;
周梓杰 ;
容兆威 ;
骆彦德 ;
李琪 ;
林云海 ;
谢国喜 .
中国专利 :CN118898580A ,2024-11-05
[7]
基于度量学习预测肺动脉高压的构建方法、设备和介质 [P]. 
袁心辰 ;
周梓杰 ;
容兆威 ;
骆彦德 ;
李琪 ;
林云海 ;
谢国喜 .
中国专利 :CN118898580B ,2025-03-28
[8]
肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法 [P]. 
赵智慧 .
中国专利 :CN119092128A ,2024-12-06
[9]
肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法 [P]. 
赵智慧 ;
杨涛 ;
李欣 ;
柳志红 ;
罗勤 ;
赵青 ;
邓丽 .
中国专利 :CN119920461B ,2025-09-09
[10]
肺动脉高压发生概率预测模型的训练方法及预测方法 [P]. 
赵智慧 ;
杨涛 ;
李欣 ;
柳志红 ;
罗勤 ;
赵青 ;
邓丽 .
中国专利 :CN119920461A ,2025-05-02
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