基于模态感知交互与自适应三元组对齐的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511332147.5

申请日：

2025-09-18

公开(公告)号：

CN120823624A

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

杨滨滨苏涵冰汪广洲滑鸿宇谢更生易玉根

申请人：

江西师范大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/143 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

南昌大牛知识产权代理事务所(普通合伙) 36135

代理人：

刘华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250918
2025-10-21	公开	公开
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于模态感知交互与自适应三元组对齐的行人重识别方法 [P].

杨滨滨 ;

苏涵冰 ;

汪广洲 ;

滑鸿宇 ;

谢更生 ;

易玉根 .

中国专利 :CN120823624B ,2025-11-18

[2]

基于自适应特征聚合的跨模态行人重识别方法 [P].

冯冲 ;

曹月华 .

中国专利 :CN120976843A ,2025-11-18

[3]

一种基于改进的多尺度困难三元组损失函数的行人重识别方法 [P].

马永军 ;

曾鑫 .

中国专利 :CN117237979B ,2025-07-04

[4]

一种基于自适应行人对齐的跨模态行人重识别方法 [P].

何小海 ;

李波 ;

吴晓红 ;

刘强 ;

陈洪刚 ;

卿粼波 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN112651262A ,2021-04-13

[5]

基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P].

曾威瑜 ;

曹九稳 ;

王天磊 ;

王建中 .

中国专利 :CN113158955B ,2024-02-20

[6]

基于聚类引导和成对度量三元组损失的行人重识别方法 [P].

曾威瑜 ;

曹九稳 ;

王天磊 ;

王建中 .

中国专利 :CN113158955A ,2021-07-23

[7]

针对基于三元组损失的行人重识别模型的后门攻击方法 [P].

谢浩钦 ;

陈百基 .

中国专利 :CN112989359B ,2021-06-18

[8]

基于层次聚类与困难样本三元组的无监督行人重识别方法 [P].

王福银 ;

韩华 ;

王春媛 ;

黄丽 .

中国专利 :CN112926403A ,2021-06-08

[9]

一种基于三元组的多模态协同场景识别方法 [P].

朱世强 ;

李特 ;

操晓春 ;

赵博文 ;

李京知 .

中国专利 :CN115115868B ,2024-05-07

[10]

一种基于三元组的多模态协同场景识别方法 [P].

朱世强 ;

李特 ;

操晓春 ;

赵博文 ;

李京知 .

中国专利 :CN115115868A ,2022-09-27

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