一种基于子图采样和预训练语言模型的知识图谱补全方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510967256.8

申请日：

2025-07-14

公开(公告)号：

CN120851166A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

张俊涛靳梦欣韩道军杨露范林坤许涛苏庆林祁盼贾培艳

申请人：

河南大学

申请人地址：

450046 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

IPC主分类号：

G06N5/022

IPC分类号：

G06F16/36 G06F40/295 G06F40/30 G06F18/22 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0895

代理机构：

郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173

代理人：

付豪

法律状态：

公开

国省代码：

河南省开封市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/022申请日:20250714

共 50 条

[1]

基于预训练语言模型的知识图谱补全方法 [P].

雷逸舒 ;

王家兵 ;

文贵华 .

中国专利 :CN117891957A ,2024-04-16

[2]

基于预训练语言模型的知识图谱补全方法 [P].

雷逸舒 ;

王家兵 ;

文贵华 .

中国专利 :CN117891957B ,2024-05-07

[3]

一种基于预训练语言模型的知识图谱补全方法 [P].

宋丹丹 ;

王浩 ;

吴之璟 ;

田宇航 .

中国专利 :CN120578769A ,2025-09-02

[4]

基于预训练语言模型提示微调的开放知识图谱补全方法、装置 [P].

周斌 ;

宋鑫 ;

王晔 ;

汪海洋 ;

黄颜熠 ;

田磊 ;

谢锋 ;

高立群 ;

丁锐东 ;

李爱平 ;

江荣 ;

涂宏魁 .

中国专利 :CN117892807A ,2024-04-16

[5]

一种结合对比学习的预训练语言模型知识图谱补全方法 [P].

吴义熔 ;

李思慧 ;

李小龙 ;

孙水发 ;

唐庭龙 .

中国专利 :CN117829280A ,2024-04-05

[6]

基于子图结构信息增强的大语言模型知识图谱补全方法 [P].

代艳格 ;

薛浩 ;

袁丹 ;

李琦 ;

秦琪 .

中国专利 :CN118674026A ,2024-09-20

[7]

一种基于预训练语言模型的电网主设备知识图谱补全方法 [P].

吴丽进 ;

廖飞龙 ;

郭俊 ;

林晨翔 ;

黄建业 ;

郑州 ;

赵志超 ;

谢新志 ;

杨彦 ;

张志宏 .

中国专利 :CN117370568A ,2024-01-09

[8]

一种基于预训练语言模型的零样本知识图谱补全方法 [P].

靳鸿祥 ;

伍家松 ;

孔佑勇 ;

杨冠羽 ;

杨淳沨 ;

董志芳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN117273134B ,2025-08-19

[9]

基于大语言模型的时序知识图谱补全方法 [P].

王博岳 ;

胡思敏 ;

李明昭 ;

王文通 ;

李笑颜 .

中国专利 :CN118779463A ,2024-10-15

[10]

基于大语言模型的知识图谱补全方法 [P].

陈佳茜 ;

于硕 ;

原旭 .

中国专利 :CN117634604A ,2024-03-01

← 1 2 3 4 5 →