基于EEG脑电分析与深度学习的耳鸣分级方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510067271.7

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119970014B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

王昌栋陈圳煌刘佳瑜王泓沣胡舸耀李程蔡跃新

申请人：

中山大学

申请人地址：

510000 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

A61B5/12

IPC分类号：

A61B5/372 A61B5/369 A61B5/00 G16H50/20 G16H50/70 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/2415 G06F18/2431 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463

代理人：

耿鹏

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于EEG脑电分析与深度学习的耳鸣分级方法及系统 [P].

王昌栋 ;

陈圳煌 ;

刘佳瑜 ;

王泓沣 ;

胡舸耀 ;

李程 ;

蔡跃新 .

中国专利 :CN119970014A ,2025-05-13

[2]

基于脑电和深度学习的脑负荷检测方法 [P].

李甫 ;

李宽广 ;

徐宇航 ;

张鹏博 ;

王慎弘 ;

牛毅 ;

李阳 ;

石光明 .

中国专利 :CN113057652A ,2021-07-02

[3]

基于深度学习的沉香微结构分析与分级系统 [P].

陈荻 ;

李亚宏 .

中国专利 :CN118644703A ,2024-09-13

[4]

基于深度学习分类算法的结构损伤分级识别方法及系统 [P].

王杰惠 ;

张凤亮 ;

李勇 ;

龚贵清 ;

马立平 .

中国专利 :CN119478508A ,2025-02-18

[5]

基于深度学习分类算法的结构损伤分级识别方法及系统 [P].

王杰惠 ;

张凤亮 ;

李勇 ;

龚贵清 ;

马立平 .

中国专利 :CN119478508B ,2025-09-30

[6]

基于CT图像与深度学习的甲状腺癌辅助诊断方法及系统 [P].

林沛亮 ;

黄晓明 ;

邓岚岚 ;

张辰佳 .

中国专利 :CN117976196A ,2024-05-03

[7]

基于深度学习的盾构隧道地质适应性分析与选型系统及方法 [P].

郑俊 ;

周晗 ;

王元清 ;

陈龙 ;

唐达昆 ;

夏国松 ;

张昆峰 ;

李磊 ;

万维燕 ;

张耀坤 ;

程康 ;

汪婧 ;

李应姣 ;

李功义 ;

陈佳俊 ;

杨威 ;

郑俊星 ;

高琳 ;

苗雨 ;

刘华北 ;

汤寒 .

中国专利 :CN120671226A ,2025-09-19

[8]