一种基于任务增量元学习的小样本下剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411558395.7

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119416174B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

汪颖王迪

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0985 G06N3/0895 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

胡紫薇

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20241104
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于任务增量元学习的小样本下剩余寿命预测方法 [P].

汪颖 ;

王迪 .

中国专利 :CN119416174A ,2025-02-11

[2]

一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法 [P].

王朝亮 ;

李熊 ;

肖涛 ;

陆春光 ;

刘炜 ;

李亦龙 .

中国专利 :CN113466681B ,2024-05-10

[3]

一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法 [P].

王朝亮 ;

李熊 ;

肖涛 ;

陆春光 ;

刘炜 ;

李亦龙 .

中国专利 :CN113466681A ,2021-10-01

[4]

基于深度学习耦合建模的飞机发动机剩余寿命预测方法 [P].

王迪 .

中国专利 :CN113158348A ,2021-07-23

[5]

基于小样本的大型回转支承剩余使用寿命预测方法 [P].

黄筱调 ;

封杨 ;

陈捷 ;

王华 ;

洪荣晶 .

中国专利 :CN103617364B ,2014-03-05

[6]

基于深度混合多任务模型的剩余使用寿命预测方法 [P].

林焱辉 ;

管璐欣 .

中国专利 :CN115456032A ,2022-12-09

[7]

基于对比学习的小样本低度近视预测方法 [P].

张林 ;

钮傅程 ;

刘辉 ;

廖娅 ;

刘娇丽 ;

王小娟 .

中国专利 :CN118645243A ,2024-09-13

[8]

基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P].

黄贤振 ;

王树凤 ;

李禹雄 ;

丁鹏飞 .

中国专利 :CN113408076B ,2025-04-04

[9]

基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P].

黄贤振 ;

王树凤 ;

李禹雄 ;

丁鹏飞 .

中国专利 :CN113408076A ,2021-09-17

[10]

基于证据理论的机械多源监测数据下剩余寿命预测方法 [P].

雷亚国 ;

刘阳 ;

李乃鹏 ;

曹军义 ;

武通海 ;

李响 ;

王远 ;

杨彬 ;

王硕 ;

刘晓飞 .

中国专利 :CN120296698A ,2025-07-11

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