基于自监督对比学习的线缆表面异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311093644.5

申请日：

2023-08-29

公开(公告)号：

CN117197060B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

卢则兴段京峰刘毅李淑圣梁翔宇

申请人：

浪潮软件集团有限公司

申请人地址：

250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02楼

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/09 G06T7/62

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于对比学习的自监督异常检测方法 [P].

罗海驰 ;

王顺峰 ;

李岳阳 .

中国专利 :CN117456272A ,2024-01-26

[2]

一种基于对比学习的自监督动作流程异常检测方法及系统 [P].

李君宝 ;

谢贤安 ;

绳远远 ;

刘环宇 .

中国专利 :CN120148108A ,2025-06-13

[3]

一种基于对比学习的自监督动作流程异常检测方法及系统 [P].

李君宝 ;

谢贤安 ;

绳远远 ;

刘环宇 .

中国专利 :CN120148108B ,2025-10-10

[4]

基于自监督对比学习的工业时间序列数据异常检测方法 [P].

刘东升 ;

富轶豪 ;

宋远威 .

中国专利 :CN120372494A ,2025-07-25

[5]

基于多模态学习与知识蒸馏的弱监督异常检测方法及系统 [P].

杨阳 ;

吕文浩 ;

刘云霞 ;

孙齐悦 ;

卢嘉轩 ;

孙健 ;

王洪君 .

中国专利 :CN121033750A ,2025-11-28

[6]

基于生成式无监督学习的列车异常检测方法、系统及设备 [P].

周星宇 ;

吴坤 ;

林昌伟 ;

冯子勇 ;

周瑞 ;

赵勇 .

中国专利 :CN117496294A ,2024-02-02

[7]

一种基于自监督对比学习的时间序列异常检测方法 [P].

林烈青 ;

梁珍瑜 ;

李宇翀 ;

丘嘉升 .

中国专利 :CN120804974A ,2025-10-17

[8]

一种基于自监督学习的缺陷检测方法及系统 [P].

赵利 ;

李超 ;

段京峰 ;

刘毅 ;

卢则兴 .

中国专利 :CN120894664A ,2025-11-04

[9]

一种基于自监督学习的车辆检测方法及系统 [P].

刘孟白 ;

李亚伟 .

中国专利 :CN120894760A ,2025-11-04

[10]

一种基于对比学习的图像异常检测方法及系统 [P].

赖剑煌 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN118115450A ,2024-05-31

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