基于深度卷积网络的变压器故障智能诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510978177.7

申请日：

2025-07-16

公开(公告)号：

CN120873470A

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

张成彬郭磊吴兆丰程鲲

申请人：

盐城工学院盐城大学科技园有限公司

申请人地址：

224000 江苏省盐城市盐都区盐龙街道恒力大道与秦川路交叉处(智能终端创业园)(D)

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/243 G06N5/01 G06F18/2433 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096 G06N5/025

代理机构：

北京冠和权律师事务所 11399

代理人：

刘静

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省盐城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250716

共 50 条

[1]

基于增强时间卷积网络的电力变压器故障诊断方法及系统 [P].

夏莹 ;

赵文博 ;

张晓磊 ;

李垣江 ;

智鹏飞 ;

王文慧 ;

陶圆 ;

顾昊 ;

李金彪 .

中国专利 :CN119829950A ,2025-04-15

[2]

基于集成深度置信网络的变压器故障诊断方法及系统 [P].

何怡刚 ;

张朝龙 ;

时国龙 ;

张慧 ;

何鎏璐 ;

杜博伦 .

中国专利 :CN111259834A ,2020-06-09

[3]

基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

何怡刚 ;

李紫豪 ;

王剑锋 ;

刘晓宇 ;

金尧 ;

马世乾 ;

王天昊 ;

丁一 ;

吕金炳 ;

龚庆武 .

中国专利 :CN115080919A ,2022-09-20

[4]

一种变压器故障智能诊断方法及系统 [P].

高创业 ;

龚长鸿 ;

高盛嘉 .

中国专利 :CN117349781A ,2024-01-05

[5]

一种变压器故障智能诊断方法及系统 [P].

高创业 ;

龚长鸿 ;

高盛嘉 .

中国专利 :CN117349781B ,2024-03-22

[6]

基于深度置信神经网络的变压器故障诊断方法及装置 [P].

鲍薇 ;

王爽 ;

杨亚男 ;

李景丽 .

中国专利 :CN118364373A ,2024-07-19

[7]

基于图卷积网络与Transformer的变压器故障监测方法及系统 [P].

闫英会 ;

庞乐乐 ;

张平 ;

李东民 ;

任志强 ;

郑子陶 ;

何洪海 ;

张诚浩 ;

张珂 ;

王驰远 ;

许文杰 ;

马元浩 .

中国专利 :CN120974318A ,2025-11-18

[8]

变压器故障诊断方法及变压器故障诊断装置 [P].

甄岩 ;

贺金红 ;

霍超 ;

白晖峰 ;

王立城 ;

张港红 ;

尹志斌 ;

高建 ;

苑佳楠 .

中国专利 :CN112183609A ,2021-01-05

[9]

变压器故障诊断方法及系统 [P].

齐超亮 ;

郑琰 ;

何天骥 ;

周帆 ;

靳巍 ;

陈一潇 ;

田凤兰 ;

路嘉琦 ;

杨亚男 ;

邵明 ;

李肖 .

中国专利 :CN120744711A ,2025-10-03

[10]

一种变压器故障的智能诊断方法与系统 [P].

葛亚明 ;

任旭超 ;

曹海欧 ;

沈蛟骁 ;

邓立晨 ;

余嘉彦 ;

莫品豪 ;

吕航 ;

吴永华 .

中国专利 :CN119471465A ,2025-02-18

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