基于增量学习的开放世界半监督图像分类方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510940023.9

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120894605A

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

杨秦凯

申请人：

天翼数字生活科技有限公司

申请人地址：

200040 上海市静安区江场路1401弄14号1501室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0895

代理机构：

华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

韩艳秋

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	公开	公开
2025-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250708

共 50 条

[1]

基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法 [P].

曲宇勋 ;

唐永强 ;

张晨阳 ;

蔡祥睿 ;

张文生 .

中国专利 :CN118196548A ,2024-06-14

[2]

基于双重空间对比学习的开放世界半监督图像分类方法 [P].

曲宇勋 ;

唐永强 ;

张晨阳 ;

蔡祥睿 ;

张文生 .

中国专利 :CN118196548B ,2024-08-23

[3]

基于半监督学习的开放世界图像溯源方法和装置 [P].

陈作辉 ;

刘塞 ;

李澈 ;

阮中远 ;

俞山青 .

中国专利 :CN120912949A ,2025-11-07

[4]

基于自适应对比学习的开放世界图像分类方法 [P].

黄义雄 ;

汪梦竹 ;

汪思嘉 ;

陈政翰 ;

苏厚成 ;

任文浩 ;

张宇 ;

万齐 ;

樊彦龙 ;

尹楠 ;

苏浩 .

中国专利 :CN119625398A ,2025-03-14

[5]

基于在线半监督增量学习的图像分类方法及系统 [P].

张宝鹏 ;

曾海伦 ;

滕竹 .

中国专利 :CN119863644A ,2025-04-22

[6]

基于在线半监督增量学习的图像分类方法及系统 [P].

张宝鹏 ;

曾海伦 ;

滕竹 .

中国专利 :CN119863644B ,2025-12-26

[7]

基于直推式半监督深度学习的图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109034205A ,2018-12-18

[8]

基于对比学习的自监督图像分类方法 [P].

林志贤 ;

彭祎祺 ;

周雄图 ;

张永爱 ;

林珊玲 .

中国专利 :CN112381116A ,2021-02-19

[9]

基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备 [P].

吴全旺 ;

孙建勋 ;

张智勇 ;

张香 .

中国专利 :CN116188896B ,2025-06-27

[10]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

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