基于熵值优化联邦学习的抽油机故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510991299.X
申请日
2025-07-18
公开(公告)号
CN120910557A
公开(公告)日
2025-11-07
发明(设计)人
高志伟 向姚海 鲁仕祥
申请人
东北石油大学
申请人地址
150000 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号
IPC主分类号
G06F18/214
IPC分类号
G06F18/213 G06N3/098 G06N3/0464 G06N3/084 G06N20/20 G16Y40/50 G16Y40/10
代理机构
沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107
代理人
郭元艺
法律状态
公开
国省代码
河北省 保定市
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共 50 条
[1]
基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P]. 
季海鹏 ;
赵益晨 ;
刘晶 ;
史进 ;
汪鹏 ;
王旭 ;
董永峰 .
中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07
[2]
基于流形学习的抽油机故障诊断方法 [P]. 
刘庆强 ;
郝宇星 ;
董宏丽 ;
高志伟 ;
刘远红 ;
张彦生 ;
霍凤财 ;
韩非 ;
申雨轩 .
中国专利 :CN118445693A ,2024-08-06
[3]
一种基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法 [P]. 
刘晶 ;
王晓茜 ;
季海鹏 ;
吕华 ;
董永峰 .
中国专利 :CN115525038B ,2025-11-28
[4]
一种基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法 [P]. 
刘晶 ;
王晓茜 ;
季海鹏 ;
吕华 ;
董永峰 .
中国专利 :CN115525038A ,2022-12-27
[5]
基于联邦学习的机械智能故障诊断方法 [P]. 
李志农 ;
李泽东 ;
毛磊 .
中国专利 :CN111678696A ,2020-09-18
[6]
一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P]. 
刘晶 ;
赵益晨 ;
季海鹏 ;
盛译瑶 ;
张恒瑞 .
中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03
[7]
基于联邦学习和双重监督对比学习的故障诊断方法及系统 [P]. 
宋艳 ;
王奥成 ;
从霄 ;
李沂滨 ;
贾磊 .
中国专利 :CN118070077B ,2024-07-30
[8]
基于联邦学习和双重监督对比学习的故障诊断方法及系统 [P]. 
宋艳 ;
王奥成 ;
从霄 ;
李沂滨 ;
贾磊 .
中国专利 :CN118070077A ,2024-05-24
[9]
抽油机井的故障诊断方法及装置 [P]. 
张喜顺 ;
师俊峰 ;
赵瑞东 ;
张鑫 ;
彭翼 ;
张建军 ;
邓峰 ;
陈诗雯 ;
熊春明 ;
雷群 ;
刘猛 ;
李琪铭 .
中国专利 :CN111379555A ,2020-07-07
[10]
基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
马新娜 ;
李豪 ;
张策 ;
何畔 ;
谷丽华 ;
胡沛伶 ;
郭芳 ;
李中华 ;
石玉晶 .
中国专利 :CN118362309A ,2024-07-19