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基于光流与卡尔曼滤波融合的图像多目标跟踪方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210668309.2
申请日
:
2022-06-14
公开(公告)号
:
CN117274320B
公开(公告)日
:
2025-10-24
发明(设计)人
:
廉斌
祁贤雨
赵玉飞
周超
王琳
申请人
:
北京机械设备研究所
申请人地址
:
100854 北京市海淀区永定路50号(北京市142信箱208分箱)
IPC主分类号
:
G06T7/269
IPC分类号
:
G06T7/277
G06V10/25
代理机构
:
北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386
代理人
:
刘镜
法律状态
:
授权
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-24
授权
授权
2024-01-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/269申请日:20220614
共 50 条
[1]
基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法
[P].
彭永坚
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彭永坚
;
汪壮雄
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汪壮雄
;
周智恒
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周智恒
;
黄宇
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黄宇
;
彭明
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彭明
;
朱湘军
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朱湘军
.
中国专利
:CN111161325A
,2020-05-15
[2]
基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法
[P].
邓欣
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邓欣
;
石龙伟
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石龙伟
;
陈乔松
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陈乔松
;
王进
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王进
;
李丹妮
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李丹妮
;
高峰星
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高峰星
.
中国专利
:CN106803265A
,2017-06-06
[3]
基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法
[P].
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机构:
齐玉娟
;
叶志鹏
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机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
叶志鹏
;
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机构:
王延江
;
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机构:
刘宝弟
.
中国专利
:CN117649430A
,2024-03-05
[4]
基于光流和卡尔曼滤波的多目标追踪方法、系统、装置
[P].
陈亚冉
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陈亚冉
;
赵冬斌
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赵冬斌
;
张启超
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张启超
.
中国专利
:CN110415277B
,2019-11-05
[5]
基于无迹卡尔曼滤波和长短时记忆融合的多目标跟踪方法及系统
[P].
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机构:
李旭
;
谭仕宇
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机构:
东南大学
东南大学
谭仕宇
;
论文数:
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机构:
王贲武
;
论文数:
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机构:
徐启敏
.
中国专利
:CN117611627A
,2024-02-27
[6]
基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法
[P].
章雨昂
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章雨昂
;
仲维
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仲维
;
刘勇
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刘勇
;
刘晋源
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刘晋源
;
王维民
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王维民
;
樊鑫
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樊鑫
;
刘日升
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刘日升
;
罗钟铉
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罗钟铉
.
中国专利
:CN115457086A
,2022-12-09
[7]
一种融合卡尔曼滤波的孪生红外目标跟踪方法
[P].
马建伟
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马建伟
;
汪钰珠
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汪钰珠
;
赵朝阳
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赵朝阳
;
杨柳青
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杨柳青
;
吕进锋
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吕进锋
;
臧绍飞
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臧绍飞
.
中国专利
:CN113344971A
,2021-09-03
[8]
基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统
[P].
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机构:
杨明浩
;
胡钧伟
论文数:
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
胡钧伟
.
中国专利
:CN115471525B
,2025-08-19
[9]
基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统
[P].
杨明浩
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杨明浩
;
胡钧伟
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胡钧伟
.
中国专利
:CN115471525A
,2022-12-13
[10]
基于Meanshift、卡尔曼滤波和图像匹配的目标跟踪方法
[P].
陶青
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陶青
;
胡晨
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胡晨
;
刘顿
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刘顿
;
陈列
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陈列
;
娄德元
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娄德元
;
杨奇彪
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杨奇彪
;
翟中生
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翟中生
;
郑重
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郑重
;
成健
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成健
.
中国专利
:CN109064498A
,2018-12-21
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