基于光流与卡尔曼滤波融合的图像多目标跟踪方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202210668309.2
申请日
2022-06-14
公开(公告)号
CN117274320B
公开(公告)日
2025-10-24
发明(设计)人
廉斌 祁贤雨 赵玉飞 周超 王琳
申请人
北京机械设备研究所
申请人地址
100854 北京市海淀区永定路50号(北京市142信箱208分箱)
IPC主分类号
G06T7/269
IPC分类号
G06T7/277 G06V10/25
代理机构
北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386
代理人
刘镜
法律状态
授权
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
基于卡尔曼滤波与LSTM的三维多目标跟踪方法 [P]. 
彭永坚 ;
汪壮雄 ;
周智恒 ;
黄宇 ;
彭明 ;
朱湘军 .
中国专利 :CN111161325A ,2020-05-15
[2]
基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法 [P]. 
邓欣 ;
石龙伟 ;
陈乔松 ;
王进 ;
李丹妮 ;
高峰星 .
中国专利 :CN106803265A ,2017-06-06
[3]
基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法 [P]. 
齐玉娟 ;
叶志鹏 ;
王延江 ;
刘宝弟 .
中国专利 :CN117649430A ,2024-03-05
[4]
基于光流和卡尔曼滤波的多目标追踪方法、系统、装置 [P]. 
陈亚冉 ;
赵冬斌 ;
张启超 .
中国专利 :CN110415277B ,2019-11-05
[5]
基于无迹卡尔曼滤波和长短时记忆融合的多目标跟踪方法及系统 [P]. 
李旭 ;
谭仕宇 ;
王贲武 ;
徐启敏 .
中国专利 :CN117611627A ,2024-02-27
[6]
基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法 [P]. 
章雨昂 ;
仲维 ;
刘勇 ;
刘晋源 ;
王维民 ;
樊鑫 ;
刘日升 ;
罗钟铉 .
中国专利 :CN115457086A ,2022-12-09
[7]
一种融合卡尔曼滤波的孪生红外目标跟踪方法 [P]. 
马建伟 ;
汪钰珠 ;
赵朝阳 ;
杨柳青 ;
吕进锋 ;
臧绍飞 .
中国专利 :CN113344971A ,2021-09-03
[8]
基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统 [P]. 
杨明浩 ;
胡钧伟 .
中国专利 :CN115471525B ,2025-08-19
[9]
基于融合孪生网络与卡尔曼滤波的目标跟踪方法及系统 [P]. 
杨明浩 ;
胡钧伟 .
中国专利 :CN115471525A ,2022-12-13
[10]
基于Meanshift、卡尔曼滤波和图像匹配的目标跟踪方法 [P]. 
陶青 ;
胡晨 ;
刘顿 ;
陈列 ;
娄德元 ;
杨奇彪 ;
翟中生 ;
郑重 ;
成健 .
中国专利 :CN109064498A ,2018-12-21