基于EfficientVIT改进YOLO模型的轻量化小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411963229.5

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN120070845B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

吴益飞王灏喆郭健陈庆伟姜烨

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082 G06N3/048 G06V10/774

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱炳斐

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20241230
2025-11-21	授权	授权
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于EfficientVIT改进YOLO模型的轻量化小目标检测方法 [P].

吴益飞 ;

王灏喆 ;

郭健 ;

陈庆伟 ;

姜烨 .

中国专利 :CN120070845A ,2025-05-30

[2]

基于RDU-YOLO的轻量化海上小目标检测方法、系统、设备及介质 [P].

浦容瑄 ;

张义红 ;

韩晓明 ;

马腾 .

中国专利 :CN121191022A ,2025-12-23

[3]

基于改进YOLO模型的低分辨率小目标检测方法及系统 [P].

刘天亮 ;

周旭 ;

戴修斌 .

中国专利 :CN118736205A ,2024-10-01

[4]

基于Yolov4改进的轻量化模型EM2-YOLO目标检测算法 [P].

黄同愿 ;

杨轶焓 ;

柳春源 ;

张智星 ;

吴梓鹏 ;

陈华宇 ;

余潜江 ;

朱金江 .

中国专利 :CN117876846A ,2024-04-12

[5]

一种改进的轻量化的小目标检测方法 [P].

朱婷婷 ;

林焕凯 ;

王祥雪 ;

汪刚 .

中国专利 :CN111260630A ,2020-06-09

[6]

基于YOLO-FESD的轻量化实时目标检测方法 [P].

张冠宇 ;

张天 ;

张帆 ;

赵寰宇 ;

刘洋 ;

罗金鑫 .

中国专利 :CN119785184A ,2025-04-08

[7]

基于HS-YOLO的轻量化遥感图像飞机目标检测方法 [P].

陈炳才 ;

熊梓谦 ;

聂冰洋 .

中国专利 :CN120997479A ,2025-11-21

[8]

轻量化目标检测方法、目标检测模型的轻量化方法及装置 [P].

程克非 ;

任锐 ;

李健波 .

中国专利 :CN119942137A ,2025-05-06

[9]

基于改进的YOLOv8的轻量化小目标检测方法 [P].

曹可兵 ;

张伟 ;

蔡振宇 .

中国专利 :CN121074597A ,2025-12-05

[10]

基于改进YOLO模型的轻量化花生荚果检测分级方法及系统 [P].

王建楠 ;

刘涛 ;

刘敏基 ;

谢焕雄 ;

魏海 ;

颜建春 ;

孙晨阳 ;

游兆延 ;

张会娟 ;

安继友 ;

廖轩 ;

周景召 .

中国专利 :CN120997190A ,2025-11-21

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