一种面向差分隐私的联邦学习隐私预算定制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411529164.3

申请日：

2024-10-30

公开(公告)号：

CN119416255B

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

朱超王博宇王小园郝新丽陈霄

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号院

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/092

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

王杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20241030
2025-10-24	授权	授权
2025-02-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向差分隐私的联邦学习隐私预算定制方法 [P].

朱超 ;

王博宇 ;

王小园 ;

郝新丽 ;

陈霄 .

中国专利 :CN119416255A ,2025-02-11

[2]

低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法 [P].

郭瑾 ;

王保仓 ;

沈晓鹰 .

中国专利 :CN118211638A ,2024-06-18

[3]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[4]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[5]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24

[6]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06

[7]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[8]

基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

陈言 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19

[9]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[10]

一种基于高斯差分隐私的联邦学习模型训练方法 [P].

程慧 ;

薛乔 ;

朱友文 ;

张焱 .

中国专利 :CN119884737A ,2025-04-25

← 1 2 3 4 5 →