基于神经网络的局部放电模式融合识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511339775.6

申请日：

2025-09-19

公开(公告)号：

CN120850229A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

邓丰涛钟小露李哲源姜轩毛程权王颢博

申请人：

浙江红谱科技有限公司

申请人地址：

310012 浙江省杭州市西湖区紫宣路18号浙谷深蓝中心7号楼701室

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/241 G06N3/0464 G06N3/092 G06N3/0985

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213

代理人：

杨小凡

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250919

共 50 条

[1]

基于混合神经网络算法的局部放电模式识别方法 [P].

李梅 ;

梁喆 ;

姜媛媛 .

中国专利 :CN105606966A ,2016-05-25

[2]

一种基于卷积神经网络的电缆局部放电模式识别方法 [P].

朱荣 ;

陈朝晖 ;

刘京帅 ;

朱涛 ;

吴小川 ;

沈海中 ;

王明康 ;

俞爱军 ;

叶敏良 ;

武宇飞 .

中国专利 :CN117590173A ,2024-02-23

[3]

一种基于卷积神经网络的局部放电模式识别方法、系统、设备及介质 [P].

符红富 ;

陈昶霖 ;

曾海峰 ;

郭泽阳 ;

刘逸宇 ;

吴清勤 ;

尹舵 .

中国专利 :CN120724281A ,2025-09-30

[4]

基于SOM-BP组合神经网络的交联电缆局部放电模式识别方法 [P].

段玉兵 ;

胡晓黎 ;

张皓 ;

雍军 ;

杨波 ;

孙晓斌 ;

孟海磊 ;

刘辉 .

中国专利 :CN105334436A ,2016-02-17

[5]

基于卷积神经网络的局部放电缺陷类型的识别方法及系统 [P].

邵先军 ;

何文林 ;

刘石 ;

詹江杨 ;

钱平 ;

徐华 ;

郑一鸣 ;

杨智 ;

常丁戈 ;

朱明晓 ;

张冠军 .

中国专利 :CN107907799B ,2018-04-13

[6]

基于深度迁移网络和模型融合的局部放电模式识别方法 [P].

尹柏强 ;

曾亚洪 ;

王若宇 ;

王署东 ;

何怡刚 ;

李兵 ;

程珍 ;

袁莉芬 ;

佐磊 .

中国专利 :CN118484711A ,2024-08-13

[7]

基于神经网络的模式识别系统及识别方法 [P].

王桂光 ;

韦秋花 .

中国专利 :CN108549849A ,2018-09-18

[8]

基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法及系统 [P].

葛志成 ;

陈捷元 ;

刘赫 ;

金鑫 ;

于群英 ;

黄涛 ;

翟冠强 ;

赵天成 ;

张赛鹏 .

中国专利 :CN113780308A ,2021-12-10

[9]

基于核主元分析与神经网络的GIS局部放电模式识别方法及系统 [P].

葛志成 ;

陈捷元 ;

刘赫 ;

金鑫 ;

于群英 ;

黄涛 ;

翟冠强 ;

赵天成 ;

张赛鹏 .

中国专利 :CN113780308B ,2024-09-27

[10]

基于卷积神经网络与图神经网络融合的掌心图像识别方法及系统 [P].

孔祥一 ;

刘熠 ;

祁婧雅 ;

程子函 .

中国专利 :CN120510631A ,2025-08-19

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