基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511037047.X

申请日：

2025-07-28

公开(公告)号：

CN120542671B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

周涛王文卓吴淑君王永强许继军谢帅陈芷萱范嘉泽

申请人：

长江水利委员会长江科学院河海大学

申请人地址：

433000 湖北省武汉市黄浦大街23号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/06 G06F18/27 G06N20/00

代理机构：

深圳市励知致远知识产权代理有限公司 44795

代理人：

姚朝权

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-08-26	公开	公开
2025-09-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250728

共 50 条

[1]

基于水量平衡和机器学习的梯级电站水位预测方法及系统 [P].

周涛 ;

王文卓 ;

吴淑君 ;

王永强 ;

许继军 ;

谢帅 ;

陈芷萱 ;

范嘉泽 .

中国专利 :CN120542671A ,2025-08-26

[2]

基于水量平衡和机器学习误差优化的TWSC预测方法及系统 [P].

罗增良 ;

董雯雯 ;

潘翠红 ;

张世骏 .

中国专利 :CN119740143A ,2025-04-01

[3]

一种基于机器学习的河道水位预测方法及系统 [P].

周舜轩 ;

马筠 ;

赵昀皓 ;

林芯伊 ;

韦露斯 ;

黄依之 ;

陈鹏 ;

刘珊霞 ;

陈蒲圣 .

中国专利 :CN120146276A ,2025-06-13

[4]

基于机器学习的土壤含水量预测方法、系统及装置 [P].

陈渝阳 ;

钱鹏 ;

王惠义 ;

吴家满 .

中国专利 :CN117709523A ,2024-03-15

[5]

基于机器学习的超进展预测模型的预测方法及系统 [P].

邵华 ;

牛一民 ;

张熙晗 ;

龚永驰 ;

朱海东 ;

徐酩 ;

陈文韬 ;

胡丽丽 .

中国专利 :CN119066415A ,2024-12-03

[6]

基于机器学习的负荷预测系统及方法 [P].

钟平 ;

张双凤 .

中国专利 :CN117744855A ,2024-03-22

[7]

基于机器学习的跌倒预测方法及系统 [P].

宋锐 ;

张黄河 ;

武传艳 .

中国专利 :CN118078260A ,2024-05-28

[8]

基于机器学习的能耗预测方法及系统 [P].

王振伟 ;

张章 ;

张锐 ;

赵俊海 ;

杨华强 .

中国专利 :CN116780536B ,2024-02-02

[9]

基于机器学习的车辆故障分析及预测方法和装置 [P].

孙昊成 ;

赵嘉俊 ;

蒋宇飞 ;

司维昭 .

中国专利 :CN112861930A ,2021-05-28

[10]

基于机器学习算法的水质预测系统 [P].

李家祥 ;

孙玉龙 .

中国专利 :CN119272917B ,2025-07-22

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