基于多模态特征融合的端到端3D目标检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510970755.2

申请日：

2025-07-15

公开(公告)号：

CN120852932A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

梁骥马旭文廉政刘靖

申请人：

宁波幼儿师范高等专科学校（宁波教育学院）

申请人地址：

315336 浙江省宁波市前湾新区金慈路316号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V20/64 G06V10/82 G06N3/0455 G06V10/764 G06V10/766

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20250715

共 50 条

[1]

基于多模态特征层融合的3D目标检测方法及系统 [P].

寇青林 ;

刘庆 ;

胡冲 ;

刘洋 ;

庄琰 ;

徐立 ;

刘超 .

中国专利 :CN117671667A ,2024-03-08

[2]

RGB-D多模态特征融合3D目标检测方法 [P].

陈光柱 ;

侯睿 ;

韩银贺 ;

唐在作 ;

茹青君 .

中国专利 :CN113408584B ,2021-09-17

[3]

基于伪点云特征优化的相机多模态融合3D目标检测方法 [P].

何智成 ;

应晨宇 ;

周恩临 ;

林智桂 .

中国专利 :CN120147617A ,2025-06-13

[4]

基于多模态特征融合的AI视觉目标检测方法 [P].

李博 ;

王瑞 ;

方舒 ;

李俊 ;

黄宇暄 .

中国专利 :CN120411714B ,2025-08-29

[5]

基于多模态特征融合的AI视觉目标检测方法 [P].

李博 ;

王瑞 ;

方舒 ;

李俊 ;

黄宇暄 .

中国专利 :CN120411714A ,2025-08-01

[6]

基于多模态融合的端到端图像去雾方法 [P].

岳裕丰 ;

于萌 ;

崔特 ;

陆昊洋 .

中国专利 :CN117575925A ,2024-02-20

[7]

一种基于Transformer的多模态特征融合的端到端自动驾驶方法 [P].

杨艳 ;

赵翔 ;

程佳 ;

石弘利 ;

章祖贺 ;

习月梅 ;

刘锟 ;

张春辉 ;

佐西 ;

冯哲楠 .

中国专利 :CN120472271A ,2025-08-12

[8]

基于多模态融合的3D目标检测方法、系统、设备及介质 [P].

程建伟 ;

李章洪 ;

王汝卓 ;

胡亚捷 ;

王雅儒 .

中国专利 :CN118628995A ,2024-09-10

[9]

基于多模态特征融合的遥感影像目标检测方法及系统 [P].

庞俊强 ;

张波思 ;

王家旺 ;

闫炎培 ;

冯辉 ;

张海军 ;

叶海成 .

中国专利 :CN120823469A ,2025-10-21

[10]

一种多模态特征融合目标检测模型及检测方法 [P].

郭惠楠 ;

孙聪颖 ;

张能双 .

中国专利 :CN118865046A ,2024-10-29

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