基于边缘感知多原型学习的少样本医学图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511086299.1

申请日：

2025-08-05

公开(公告)号：

CN120599269B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

夏开建王益民钱鹏江蒋亦樟夏丁淏朱萍俞涵

申请人：

常熟市第一人民医院江南大学

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市书院街1号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/28 G06V10/34 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/77 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/764 G06V20/64 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/0475 G06N3/096 G06N3/0895 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

南京思宸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32548

代理人：

秦绍波

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

引用

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共 50 条

[1]

基于边缘感知多原型学习的少样本医学图像分割方法 [P].

夏开建 ;

王益民 ;

钱鹏江 ;

蒋亦樟 ;

夏丁淏 ;

朱萍 ;

俞涵 .

中国专利 :CN120599269A ,2025-09-05

[2]

一种基于对比学习的原型网络小样本医学图像分割方法 [P].

冯朝路 ;

郭春晓 ;

甘晗 ;

栗伟 ;

覃文军 ;

杨金柱 .

中国专利 :CN118115735A ,2024-05-31

[3]

基于少示例领域感知的选择性自适应医学图像分割方法 [P].

许辰 ;

邬江兴 ;

朱喆 .

中国专利 :CN119205821A ,2024-12-27

[4]

基于多模态数据的医学图像分割方法及系统 [P].

马金连 ;

司宇桁 ;

刘启民 ;

杨含正 ;

吕梓阳 .

中国专利 :CN119919432B ,2025-09-19

[5]

基于多模态数据的医学图像分割方法及系统 [P].

马金连 ;

司宇桁 ;

刘启民 ;

杨含正 ;

吕梓阳 .

中国专利 :CN119919432A ,2025-05-02

[6]

基于边缘感知的腹部多器官分割建模、分割方法及系统 [P].

谢飞 ;

郜刚 .

中国专利 :CN113436173A ,2021-09-24

[7]

一种基于深度学习的医学图像分割方法 [P].

李英 ;

梁宇翔 ;

李志云 ;

张宏利 ;

朱琦 ;

李书达 .

中国专利 :CN112150428B ,2020-12-29

[8]

一种改进型的少样本医学图像靶区分割方法 [P].

毛健 ;

刘健 ;

宋波 ;

程远志 ;

李诚 ;

刘畅 ;

李辉 ;

袁永峰 ;

汪国华 ;

孙翌凯 .

中国专利 :CN119722604B ,2025-09-16

[9]

一种改进型的少样本医学图像靶区分割方法 [P].

毛健 ;

刘健 ;

宋波 ;

程远志 ;

李诚 ;

刘畅 ;

李辉 ;

袁永峰 ;

汪国华 ;

孙翌凯 .

中国专利 :CN119722604A ,2025-03-28

[10]

基于文本引导和MFF的腹部医学图像多器官分割方法 [P].

朱敏 ;

阳斯敏 .

中国专利 :CN120765939A ,2025-10-10

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	公开	公开
2025-10-28	授权	授权
2025-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250805