一种基于子域自适应联邦迁移学习的设备故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510723182.3

申请日：

2025-05-30

公开(公告)号：

CN120850022A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

赵益晨

申请人：

一重集团天津智能控制有限公司

申请人地址：

300457 天津市滨海新区天津经济技术开发区海星街

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/098 G06N3/096 G06F18/2431 G06F18/25

代理机构：

天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251

代理人：

王海滨;田阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250530

共 50 条

[1]

基于联邦迁移学习的设备故障诊断方法 [P].

季海鹏 ;

赵益晨 ;

刘晶 ;

史进 ;

汪鹏 ;

王旭 ;

董永峰 .

中国专利 :CN117992847A ,2024-05-07

[2]

基于子域自适应的滚动轴承故障诊断方法 [P].

包振山 ;

臧天昊 ;

张文博 ;

杜嘉磊 .

中国专利 :CN115563536A ,2023-01-03

[3]

基于域动态对抗自适应的轴承迁移学习故障诊断方法 [P].

张明 ;

张儒 ;

谢新民 ;

苏少忻 ;

许建 ;

甘雨 ;

孙自飞 ;

金云峰 ;

郭震 .

中国专利 :CN115600134A ,2023-01-13

[4]

一种联邦学习与深度学习融合驱动的设备故障诊断方法 [P].

董志红 ;

赵宜斌 ;

王岩 .

中国专利 :CN112101489A ,2020-12-18

[5]

一种基于迁移学习的新设备快速故障诊断方法 [P].

穆杞梓 ;

饶天荣 ;

孙国栋 ;

王宇飞 .

中国专利 :CN119128674A ,2024-12-13

[6]

基于深度学习的具有自适应学习率的设备故障诊断方法 [P].

乔非 ;

翟晓东 .

中国专利 :CN111079926A ,2020-04-28

[7]

一种基于联邦局部迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

李骏 ;

蔡彦斌 ;

夏鹏程 ;

崔继轩 .

中国专利 :CN116992336B ,2024-02-13

[8]

基于对比表征学习和子域自适应的轴承故障诊断方法 [P].

蒋飞 ;

林伟圻 ;

邝毅聪 ;

吴兆乾 .

中国专利 :CN118152920A ,2024-06-07

[9]

一种基于动态联邦学习的设备故障诊断方法 [P].

刘晶 ;

赵益晨 ;

季海鹏 ;

盛译瑶 ;

张恒瑞 .

中国专利 :CN115562244A ,2023-01-03

[10]

基于联邦学习的设备故障诊断方法及装置 [P].

马雪红 ;

狄加学 ;

曹梅 .

中国专利 :CN117407781B ,2024-02-23

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