基于虚拟仿真的无人机蜂群自主协同分析方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510076385.8

申请日：

2025-01-17

公开(公告)号：

CN120008742B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

赵晓葭甘立峰

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市御道街29号

IPC主分类号：

G01J5/00

IPC分类号：

G01N21/55 G01N25/14 G01N21/27 G01C21/20 G06F30/27 G06Q10/0631 G06Q10/047 G01N21/17

代理机构：

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人：

张慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01J 5/00申请日:20250117
2025-11-14	授权	授权
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于虚拟仿真的无人机蜂群自主协同分析方法及系统 [P].

赵晓葭 ;

甘立峰 .

中国专利 :CN120008742A ,2025-05-16

[2]

基于虚拟仿真的无人蜂群自主协同评估方法及系统 [P].

董乾 ;

薛云志 ;

孟令中 ;

王鹏淇 ;

杨光 ;

师源 ;

武斌 .

中国专利 :CN113536564A ,2021-10-22

[3]

基于虚拟仿真的多轴无人机自主学习评价方法及系统 [P].

陈志龙 ;

舒凯 ;

李剑 ;

秦甄 ;

刘鹏 ;

黄鸣 ;

刘复祥 .

中国专利 :CN110210704A ,2019-09-06

[4]

无人机、无人机蜂群、无人机蜂群泛光通信方法及系统 [P].

董栋 ;

张涛 ;

郑伟波 ;

袁士东 ;

袁永春 ;

田鹏 ;

陈诗琦 ;

李文涛 .

中国专利 :CN117728876A ,2024-03-19

[5]

基于HMM模型的无人机蜂群进攻意图识别系统及方法 [P].

王乐宁 ;

盛金伟 ;

朱浩楠 ;

褚富民 ;

王春流 ;

陈亚男 .

中国专利 :CN118549971A ,2024-08-27

[6]

基于深度强化学习的无人机蜂群通信质量优化系统及方法 [P].

王宇 ;

解春明 ;

王海盟 ;

钟义亮 ;

熊浩浩 ;

陈亚男 .

中国专利 :CN118678375A ,2024-09-20

[7]

基于深度强化学习的无人机蜂群通信质量优化系统及方法 [P].

王宇 ;

解春明 ;

王海盟 ;

钟义亮 ;

熊浩浩 ;

陈亚男 .

中国专利 :CN118678375B ,2024-12-27

[8]

无人机仿真系统、无人机仿真方法及无人机 [P].

陈超彬 ;

王文韬 ;

陈熙 .

中国专利 :CN107438799B ,2017-12-05

[9]

自主无人机蜂群系统飞行控制平台 [P].

马宏兵 ;

蒋海滨 ;

侯锐 ;

靳茜 .

中国专利 :CN119126826A ,2024-12-13

[10]

无人机蜂群的协同性能分析方法、系统、介质及电子设备 [P].

孙继承 ;

宋振国 ;

田再克 ;

王军亮 ;

吴艳梅 ;

何海宁 ;

栗勇兵 ;

叶楠 ;

李强 ;

冯斌 ;

严江 .

中国专利 :CN118584979A ,2024-09-03

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